[发明专利]基于欧氏距离方差算法的标准人脸图像选取方法

权利要求书

1.基于欧氏距离方差算法的标准人脸图像选取方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、获取同一个人的所有人脸图片并进行编号，设图像有n涨，则编号为1至n；

S2、对n张人脸图片进行人脸裁剪，并计算出人脸的特征向量face_feature(i)，其中1＝i＝n；

S3、计算每两个人脸特征的欧式距离，得到人脸距离矩阵A：

其中a_ij是第i张人脸与第j张人脸的欧式距离；

S4、计算每一行数据组中除去a_ii后所组成的以第i张人脸为中心，与其他n-1张人脸的的欧式距离方差σ(i)；

S5、选取最小的欧式距离方差所对应的人脸图片编号，以该编号对应的人脸图片为标准人脸图像。

2.根据权利要求1所述的基于欧氏距离方差算法的标准人脸图像选取方法，其特征在于：所述步骤S2中“对n张人脸图片进行人脸裁剪”的方法为：识别人脸图像范围与背景的边界，根据边界进行裁剪，得到人脸图像。

3.根据权利要求2所述的基于欧氏距离方差算法的标准人脸图像选取方法，其特征在于：所述“识别人脸图像范围与背景的边界”的方法为，调用dlib库进行人脸判定，区分人脸图像与背景。

4.根据权利要求2所述的基于欧氏距离方差算法的标准人脸图像选取方法，其特征在于：所述“得到人脸图像”后，判断人脸图像上的人脸部位是否被遮挡，若被遮挡，对被遮挡部位进行帧替换，补全人脸图像。

5.根据权利要求4所述的基于欧氏距离方差算法的标准人脸图像选取方法，其特征在于：所述“对被遮挡部位进行帧替换，补全人脸图像”的方法为：

S2a、对人脸图像进行标定；

S2b、根据一定的尺度和角度对人脸图像进行几何校正；

S2c、根据人脸图像中人脸器官的局部特征点的标定情况进行帧替换，完善人脸面部特征信息；

S2d、对人脸所有特征部位的仿射变换帧替换信息完善完成后，进行人脸对齐和特征计算。