[发明专利]一种移动宽带网络信号强度等级确定方法和装置

权利要求书

1.一种移动宽带网络信号强度等级确定方法，其特征在于，所述方法包括：

通过预设分类算法进行模型训练，获得预设信号强度等级预测模型；

获取位置信息；

利用所述预设信号强度等级预测模型根据所述位置信息确定出所述位置信息对应的信号强度等级；

其中，通过预设分类算法进行模型训练，获得预设信号强度等级预测模型，包括:

获取终端的位置信息和信号接收强度；

将所述信号接收强度根据预设映射规则映射为对应的信号强度等级；

将所述位置信息和对应的信号强度等级作为样本，基于预设分类算法进行模型训练，获得预设信号强度等级预测模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设分类算法为K最邻近KNN分类算法。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：

基于预设分类算法进行模型训练时，确定训练出的分类模型的分类准确度是否大于预设阈值时，如果是，将训练出的分类模型作为预设信号强度等级预测模型；否则，继续基于预设分类算法进行模型训练，优化模型参数，直到训练出的分类模型的分类准确度大于预设阈值时，将训练出的分类模型作为预设信号强度等级预测模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取终端的测量数据时，所述方法进一步包括：

确定所述测量数据是否经过预处理，如果是，将所述测量数据作为训练样本；否则，对所述测量数据进行如下数据预处理：数据清洗、数据标记、归一化与one-shot编码处理、以及数据分割；并将预处理后的测量数据作为训练样本。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：

将预设区域使用预设步长的网格进行划分，并获取划分后的网格的质心坐标作为所述网格的位置信息；

利用所述预设信号强度等级预测模型根据所述网格的位置信息确定出所述网格对应的信号强度等级。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括:

利用热力图技术对所述预设区域的每个网格的质心坐标对应的信号强度等级进行表示，并输出。

7.一种移动宽带网络信号强度等级确定装置，其特征在于，所述装置包括：生成单元、获取单元和确定单元；

所述生成单元，用于通过预设分类算法进行模型训练，获得预设信号强度等级预测模型；其中，通过预设分类算法进行模型训练，获得预设信号强度等级预测模型，包括:获取终端的位置信息和信号接收强度；将所述信号接收强度根据预设映射规则映射为对应的信号强度等级；将所述位置信息和对应的信号强度等级作为样本，基于预设分类算法进行模型训练，获得预设信号强度等级预测模型；

所述获取单元，用于获取位置信息；

所述确定单元，用于利用所述生成单元生成的预设信号强度等级预测模型根据所述获取单元获取的位置信息确定出所述位置信息对应的信号强度等级。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置进一步包括：处理单元；

所述处理单元，用于将预设区域使用预设步长的网格进行划分，并获取划分后的网格的质心坐标作为所述网格的位置信息；

所述确定单元，进一步用于利用所述预设信号强度等级预测模型根据所述处理单元获得的网格的位置信息确定出所述网格对应的信号强度等级。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述的方法。