[发明专利]诉讼风险评估问卷自动生成的方法和装置

说明书

本发明提供一种诉讼风险评估问卷自动生成的方法和装置，该方法包括：获取案件的内容提要信息，确定内容提要信息内的法律法规和判决文书；提取法律法规内的法律要素和判决文书内的案情要素；对法律要素和案情要素进行语义匹配，确定语义匹配度数值；将语义匹配度数值与预设阈值作比较，获取满足预设条件的法律要素；根据满足预设条件的法律要素、场景逻辑构建工具，得到诉讼风险评估问卷。本发明解决了人工阅读长文本信息提取法律要素和案情要素耗时耗力，主观性较强容易产生偏差，且需要具备专业法律知识的工作人员等问题；同时语义匹配上精度更高，获得的诉讼风险评估问卷逻辑性较强，能够有利于分析并进行诉讼风险评估。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种诉讼风险评估问卷自动生成的方法和装置。

背景技术

随着经济水平的不断上升，人们的法律意识越来越强，法律诉求越来越多，为了满足日益上升的法律需求，通过诉讼风险评估帮助用户提前获得诉讼的风险，可以帮助用户更好的获得法律服务。诉讼风险评估产品是一款模拟研究审判实践经验，基于裁判文书中事实、诉讼请求、证据、争议焦点等法律要素，绘画案件特征，形成法律知识图谱决策路径，以文本挖掘技术帮助当事人知悉诉讼风险，引导其选择非诉解纷途径的第三方、中立的评估系统；其通过问卷形式采集用户信息，给予用户解答已经成为一种节约时间、提高效率的法律咨询方式。

目前，现有法律问卷基于已经存储好的问卷逻辑，根据用户的选择依次出现问卷内容，且问题是提前根据大量的法律文书等提前由人工开发；由于法律的特殊性和纠纷的复杂性，问卷逻辑多为人来设定，由于人工设定的逻辑不能覆盖所有法律场景，因此开发耗时耗力工作量大，法律知识要求高，效率低下，需要投入大量资源，同时问题存在一定的主观因素，而问题是问卷的基础，如果问题冗余度较高，则又不利于问卷的生成。因此，目前需要一种能够智能生成法律问卷的方法，一方面可以减轻人工的压力，另一方面可以避免人的主观性。

发明内容

为了解决现有技术中在多集群的生产环境下，只通过定时任务处理业务数据，机器的利用率较低；数据处理存在高峰波，容易导致数据堆积，对系统的稳定性产生影响，不能合理利用机器性能的问题，本发明提供一种多任务下数据处理的方法、装置及电子设备。

第一方面，本发明提供一种诉讼风险评估问卷自动生成的方法，该方法包括：

获取案件的内容提要信息，确定内容提要信息内的法律法规和判决文书；

提取法律法规内的法律要素和判决文书内的案情要素；

对法律要素和案情要素进行语义匹配，确定语义匹配度数值；

将语义匹配度数值与预设阈值作比较，获取满足预设条件的法律要素；

根据满足预设条件的法律要素、场景逻辑构建工具，得到诉讼风险评估问卷。

进一步地，提取法律法规内的法律要素和判决文书内的案情要素包括：

利用分词和词性标注工具分别对法律法规或判决文书进行预处理，生成词语序列和词性序列；

对词语序列和词性序列进行编码，生成词语向量和词性向量；

对词语向量和词性向量进行拼接；

利用神经网络算法获取与拼接后的向量语境相关的向量；

对获取到的所有语境相关向量进行联合表示；

对联合表示后的向量进行序列化标注，提取出法律要素或案情要素。

进一步地，利用分词和词性标注工具分别对法律法规或判决文书进行预处理，生成词语序列和词性序列包括：

将用户字典中的法律专有名词加入分词和词性标注工具中；