[发明专利]一种水驱气藏的储量和水侵量的预测方法及装置

权利要求书

1.一种水驱气藏的储量和水侵量的预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取气藏的储层物性参数和气藏的生产动态数据；

基于束缚水与岩石颗粒的弹性膨胀作用，确定气藏的物质平衡方程，以及建立第一线性回归模型；

根据所述物质平衡方程和所述第一线性回归模型建立第二线性回归模型；

根据所述储层物性参数、所述生产动态数据、所述第一线性回归模型和所述第二线性回归模型预测气藏的储量和水侵量；

其中，所述根据所述储层物性参数、所述生产动态数据、所述第一线性回归模型和所述第二线性回归模型预测气藏的储量和水侵量包括：在所述气藏无水侵的情况下，根据所述生产动态数据对所述第一线性回归模型进行拟合，确定所述第一线性回归模型对应的第一线性回归系数；根据所述第一线性回归系数和所述储层物性参数和对所述第二线性回归模型进行拟合，确定所述第二线性回归模型对应的第二线性回归系数；根据所述第二线性回归系数预测气藏的储量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述气藏的物质平衡方程为：

其中，p为储层平均压力；Z为储层平均压力条件下的气体偏差系数；C_w为水的等温压缩系数；S_wi为储层原始含水饱和度；C_p为平均孔隙压缩系数；p_i为原始地层压力；Z_i为原始地层压力条件下的气体偏差系数；W_e为水侵量；W_p为累积产水量；B_w为对应储层压力p时水的体积系数；B_gi为原始地层条件下的气体体积系数；G为气藏的储量；G_p为累积产气量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一线性回归模型为：

W_e-W_pB_w＝a·G_p

其中，W_e为水侵量；W_p为累积产水量；B_w为对应储层压力p时水的体积系数；G_p为累积产气量；a为第一线性回归系数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二线性回归模型为：

Y＝mX-b

其中：

其中，m为第二线性回归系数；b为截距；X为自变量；Y为因变量；p为储层平均压力；Z为储层平均压力下的气体偏差系数；p_i为原始地层压力；Z_i为原始地层压力条件下的气体偏差系数；T为储层温度；T_sc为标准温度，p_sc为标准压力；Z_sc为标准地层压力条件下的气体偏差系数；G_p为累积产气量；a为第一线性回归系数；C_w为水的等温压缩系数；S_wi为储层原始含水饱和度；C_p为平均孔隙压缩系数；G为气藏的储量。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述储层物性参数、所述生产动态数据、所述第一线性回归模型和所述第二线性回归模型预测气藏的储量和水侵量包括：

在所述气藏有水侵的情况下，基于水驱气藏的水侵规律，根据所述储层物性参数和生产动态数据确定水侵量中间计算模型；

根据所述水侵量中间计算模型、所述储层物性参数和所述生产动态数据，确定所述第一线性回归模型对应的第一线性回归系数和所述第二线性回归模型对应的第二线性回归系数；

根据所述第一线性回归系数预测气藏的水侵量；根据所述第二线性回归系数预测气藏的储量。