[发明专利]一种基于阶梯电价的节能策略推送系统、方法及设备

权利要求书

1.一种基于阶梯电价的节能策略推送系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据预处理模块、储存模块、负荷辨识模块、用电行为分析模块、阶梯电价计算模块以及节能策略推送模块；

数据采集模块用于获取每一个用户用电设备的用电负荷数据；将用电负荷数据传输至数据预处理模块；

数据预处理模块用于对用电负荷数据进行预处理，将经过预处理的用电负荷数据传输至储存模块；

储存模块用于储存经过预处理的用电负荷数据以及已知负荷的辨识特征数据；

负荷辨识模块用于获取储存模块中经过预处理的用电负荷数据以及已知负荷的辨识特征数据，根据经过预处理的用电负荷数据以及已知负荷的辨识特征数据对用电设备进行辨识，得到每个用电设备的瞬时功率和分时电量；

用电行为分析模块用于获取储存模块中的经过预处理的用电负荷数据，基于经过预处理的用电负荷数据得到每一个用户的用电行为特性；

阶梯电价计算模块用于基于每个用电设备的瞬时功率和分时电量以及用户的用电行为特征，根据用电量计费规则计算出每一个用户的阶梯电价；

节能策略推送模块用于根据每一个用户的阶梯电价向相应的用户推送用电设备节能策略。

2.根据权利要求1所述的一种基于阶梯电价的节能策略推送系统，其特征在于，用电负荷数据包括用电设备的电压电流、用电设备功率、用电量以及用电设备启停状态和运行时长。

3.根据权利要求2所述的一种基于阶梯电价的节能策略推送系统，其特征在于，数据预处理模块具体用于对用电负荷数据进行清洗，检查数据的一致性，处理无效值和缺失值。

4.根据权利要求3所述的一种基于阶梯电价的节能策略推送系统，其特征在于，负荷辨识模块具体用于在用电负荷数据中提取出辨识特征数据，将辨识特征数据与储存模块中已知负荷的辨识特征数据进行匹配，得到每个用电设备的瞬时功率和分时电量。

5.根据权利要求4所述的一种基于阶梯电价的节能策略推送系统，其特征在于，辨识特征数据包括负荷的稳态特征、暂态特征和时间特征。

6.根据权利要求5所述的一种基于阶梯电价的节能策略推送系统，其特征在于，用电行为分析模块包括神经网络模块，神经网络模块用于提供深度神经网络，深度神经网络用于对经过预处理的用电负荷数据进行训练学习，输出用户的用电行为特征。

7.根据权利要求6所述的一种基于阶梯电价的节能策略推送系统，其特征在于，储存模块采用NoSQL数据库。

8.根据权利要求7所述的一种基于阶梯电价的节能策略推送系统，其特征在于，节能策略包括设定的单位时间用电量、单位时间用电量的电费金额预定值。

9.一种基于阶梯电价的节能策略推送方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取每一个用户用电设备的用电负荷数据以及已知负荷的辨识特征数据，对用电负荷数据进行预处理；

根据经过预处理的用电负荷数据以及已知负荷的辨识特征数据对用电设备进行辨识，得到每个用电设备的瞬时功率和分时电量；

基于经过预处理的用电负荷数据得到每一个用户的用电行为特性；

基于每个用电设备的瞬时功率和分时电量以及用户的用电行为特征，根据用电量计费规则计算出每一个用户的阶梯电价；

根据每一个用户的阶梯电价向相应的用户推送用电设备节能策略。

10.一种基于阶梯电价的节能策略推送设备，其特征在于，包括处理器以及存储器；

所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求9所述的一种基于阶梯电价的节能策略推送方法。