[发明专利]一种2D地图数据动态解析缓存方法在审

专利信息
申请号: 202010337888.3 申请日: 2020-04-26
公开(公告)号: CN111708851A 公开(公告)日: 2020-09-25
发明(设计)人: 庄家琪 申请(专利权)人: 上海容易网电子商务股份有限公司
主分类号: G06F16/29 分类号: G06F16/29
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 201802 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 地图 数据 动态 解析 缓存 方法
【权利要求书】:

1.一种2D地图数据动态解析缓存方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1:上传楼层地图数据:尽可能全面的收集所要建立数据库的通用路线店铺,公共设施,电梯之间的线路计算放在后台信息库,将数据以POST方式发送给后台服务,以便于提高楼层导航数据进行分商场分楼层线路进行优化选取的能力;

S2:数据分析:Server会根据客户发出的请求的范围生成图片通过特定格式的SVG,对数据进行一系列解析、索引、减支过程,从而生成最终数据,且将SVG数据转为JSON,为所有点建立全局索引,同时也为各自类型建立索引;

S3:数据获取:生成保存2D地图数据动态缓存返回给客户端以静态文件的形式保存,提供给客户端使用;

S4:身份验证:验证操作人员身份信息,验证成功后,可通过边缘计算设备读取异常数据信息,客户端根据商场特征ID通过Ajax获取数据后最终解析渲染成页面,客户端寻路的时候可以更具数据索引快速获取基础线路的最短距离,从而加速路线查找。

2.根据权利要求1所述的一种2D地图数据动态解析缓存方法,其特征在于:根据S1步骤所述首先要获取名称:

步骤一、解析:按地图绘制规则,采用矢量绘图工具进行交通信息简图设计绘制,并转化成为JSON格式的简图文件;

步骤二、优化线路点:现有线路优化多采用多聚合优化,在地图上查询结果通常以标记点的形式展现,但是如果标记点较多,不仅会增加客户端的渲染时间,让客户端变得很卡,而且会让人产生密集恐惧症,为了解决这一问题,我们需要一种手段能在用户有限的可视区域范围内,利用最小的区域展示出最全面的信息,而又不产生重叠覆盖,直觉上用聚类算法能较好达成我们目标,因此采用简单的kmeans聚类,根据客户端的请求,我们知道了客户端显示的范围,并到索引引擎里取出在此范围内的数据,并对这些数据进行kmeans聚类,最后将结果返回给客户端,对简图文件中绘制的每一条道路对象进行唯一性编号,每一条道路对象的唯一性编号与对应地图道路的位置编码建立对应关系,并存储于数据库中。

3.根据权利要求1所述的一种2D地图数据动态解析缓存方法,其特征在于:根据S2步骤所述首先要获取名称:

步骤一、计算通路线路:线路进行优化,进一步加快路线计算速度晒选,将地图道路的位置编码及其长度信息存储于数据库中;

步骤二、数据加密:将楼层数据进行加密,保存上传到企业云;

步骤三、楼层单位存储:将楼层数据合并到商场整体的数据中;

步骤四、楼层数据合并到商场数据中,使得数据的定位更加清晰;

步骤五:全局索引和自建部分索引以转换工具对简图模板中的道路进行道路分割、道路分离和简图缩放,快速调出需要的数据,计算电梯与所有店铺公共设施设备点位的最近距离,存储至路线索引。

4.根据权利要求1所述的一种2D地图数据动态解析缓存方法,其特征在于:根据S3所定制的技术方案:数据的传输终的楼层数据加密,保存到企业云:利用计算电梯与所有店铺公共设施设备点位的策略。

步骤一、渲染,在制图软件平台中加载处理好的晕渲数据与商场的楼层电梯楼进行渲染制图数据叠加,编辑整理各要素关系及图外整饰,最后经检查验收合格后,得到晕渲地商场计算电梯与所有店铺公共设施设备点位成果,晕渲地形图矢量地形图制图便于用户进行快速查找辨别;

步骤二、解析,比如街道地图、地形图、影像图和其他基础地图等。如果数据经常变化,也可以采用定期更新缓存的方式,但是如果需要表现的是实时数据,生成缓存可能需要很长的时间完成,如果能够隔离出频繁变化的区域进行单独更新,则可以大大提高重建解析的效率;

步骤三、上传,将最终的楼层数据加密,保存到企业云,将楼层数据合并到商场整体数据中,保存到企业云CDN加速。

5.根据权利要求1所述的一种2D地图数据动态解析缓存方法,其特征在于:根据S4所定制的技术方案:身份验证,验证操作人员身份信息;验证成功后,可通过边缘计算设备读取异常数据信息,客户端根据商场特征ID通过Ajax获取数据后最终解析渲染成页面,客户端寻路的时候可以更具数据索引快速获取基础线路的最短距离,从而加速路线查找。

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