[发明专利]一种开源软件开发中Pull Request的评审者推荐方法

权利要求书

1.一种开源软件开发中Pull Request的评审者推荐方法，其特征在于，该推荐方法包括以下步骤：

步骤1：提取计算Pull Request与评审者的相关性因素；

步骤2：基于历史数据利用贝叶斯个性化排序模型优化确定每个评审者于步骤1中的各个相关性因素的权重；

步骤3：对于当前Pull Request及每个评审者，利用各个相关性因素基于各自权重的得分进行加权，按照加权后的分数排序并进行推荐；

所述的步骤1包括以下分步骤：

步骤101：提取计算Pull Request的内容与评审者的兴趣相关性；

步骤102：提取计算评审者的当前活跃度；

步骤103：提取计算开发人员与Pull Request提交人员的社交相关性；

步骤104：提取计算当前Pull Request所涉及的文件路径与开发人员之前评审过的Pull Request的文件路径的相似性；

所述的步骤2中利用贝叶斯个性化排序模型优化确定每个评审者于步骤1中的各个相关性因素的权重，该过程中对应的迭代求解的计算公式为：

式中，W'和W分别为迭代后和迭代前的用户的偏好用权重矩阵，α和λ为超参数，和分别为第u个用户Reviewer_u对第i或第j个Pull Request的评审倾向得分，W_u为偏好用权重矩阵第u列元素构成的列向量，为第u个用户Reviewer_u与第i个Pull Request之间的相关性用词向量s_iu的转置矩阵，为第u个用户Reviewer_u与第j个Pull Request之间的相关性用词向量s_ju的转置矩阵；

对于用户集U和Pull Request集PR，其中的第u个用户Reviewer_u与某一Pull Requestp，将Reviewer_u与p之间的相关性用向量s_pu表示，即s_pu为第u个用户Reviewer_u与某一PullRequest p之间的相关性用词向量，由Pull Request的文本特征相似度、评审者活跃度、社交关系影响程度及文件路径相似性值组成，具体表达式如下所示：

其中，Sim_Cont(Reviewer_u,p)、Act(Reviewer_u,p)、SocRel(Reviewer_u,p)、FileRel(Reviewer_u,p)分别为Pull Request的文本特征相似度、评审者活跃度、社交关系影响程度、文件路径相似性值。

2.根据权利要求1所述的一种开源软件开发中Pull Request的评审者推荐方法，其特征在于，所述的步骤101中的Pull Request的内容与评审者的兴趣相关性，其计算公式为：

式中，Sim_Cont(Reviewer_i,p_new)为Pull Request的内容与评审者的兴趣相关性，PR_i为第i个评审者Reviewer_i以前审核过的Pull Request集合，similarity(p_new,p')为开发人员之前评审过的Pull Request与目标Pull Request之间的相似性。

3.根据权利要求2所述的一种开源软件开发中Pull Request的评审者推荐方法，其特征在于，所述的开发人员之前评审过的Pull Request与目标Pull Request之间的相似性，其计算公式为：

式中，v_new和v'分别为p_new和p'各自对应的向量，p_new和p'分别为目标Pull Request和历史记录中的Pull Request。