[发明专利]基于数据分析的烟气排放预测方法及系统

说明书

本发明公开了基于数据分析的烟气排放预测方法及系统，实时监测垃圾焚烧过程中影响烟气排放的影响元素；根据监测数据利用LSTM模型进行预测污染物浓度是否超标；预测到污染物浓度超标的情况下，统计某时间段内各个影响因素的数据以及烟气中污染物浓度，计算某一种污染物浓度分别与对应的每一种影响元素之间的Pearson相关系数；将污染物和当前污染物对应的各种影响元素的Pearson相关系数进行可视化；找出若干个Pearson相关系数中的最大值，找出Pearson相关系数最大值所对应的影响元素，将找出的影响元素发送给烟气排放监测客户端。该方法方便迅捷控制污染物烟气的排放量，进而避免对大气环境的破坏保护生态环境。

技术领域

本公开涉及烟气排放监测技术领域，特别是涉及基于数据分析的烟气排放预测方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提到了与本公开相关的背景技术，并不必然构成现有技术。

随着科技的不断发展和人们生活水平的不断提高，生活垃圾以及各种垃圾的数量也越来越多。垃圾焚烧是当下垃圾处理的一种主流处理方式，目前主要采用循环流化床工艺。这种方式是通过适当的热分解、燃烧、熔融等反应，使垃圾经过高温下的氧化进行减容，成为残渣或者熔融固体物质。垃圾焚烧一方面能够消灭大量的垃圾，另一方面也会产生大量的能量。这些能量可以用来发电从而被人们循环利用。但是，垃圾处理厂进行垃圾焚烧时会产生大量的烟气，这些烟气中往往含有大量的SO₂，CO，HCL等污染环境又对人的身体有害的物质。若对这些物质不加以控制直接排放，一方面会严重污染大气环境，另一方面也会对人的身体产生损害。所以，需要一种实时预测并控制烟气污染物含量的方法。

在实现本公开的过程中，发明人发现现有技术中存在以下技术问题：

现在大多数工厂处理烟气的方式有如下几种：

1：水吸收法：利用烟气中某些物质易溶于水的特性，使烟气直接与水接触，溶解于水。

2：稀释扩散法：将烟气直接通过烟囱排向大气来稀释。

3：化学反应方法：将烟气与一些物质进行化学反应，从而分解有害物质。这几种方法能够在一定程度上对烟气进行处理，但是效果不够明显而且不具备实时性，对特殊的情况下的烟气无法进行处理，还是会造成很严重的环境污染。

发明内容

为了解决现有技术的不足，本公开提供了基于数据分析的烟气排放预测方法及系统；本发明可以实时根据各个处理环节影响元素的参数预测某种污染物浓度是否超标，然后寻找造成该污染物排放超标的影响元素从根本上进行调控。

第一方面，本公开提供了基于数据分析的烟气排放预测方法；

基于数据分析的烟气排放预测方法，包括：

实时监测垃圾焚烧过程中影响烟气排放的影响元素；

根据监测数据利用LSTM预测模型进行预测并输出结果；

根据预测模型输出结果进行分析处理：若预测输出结果为未达到烟气污染程度，则不进行处理；若预测输出结果为达到烟气污染程度，则统计设定时间段内各个影响因素的数据以及烟气中污染物浓度；计算每一种污染物浓度分别与对应的每一种影响元素之间的Pearson相关系数；

将每一种污染物与各个影响因素的Pearson相关系数进行可视化；

找出若干个Pearson相关系数中的最大值，找出Pearson相关系数最大值所对应的影响元素，将找出的影响元素发送给烟气排放监测客户端。

第二方面，本公开还提供了基于数据分析的烟气排放预测系统；

基于数据分析的烟气排放预测系统，包括：

监测模块，其被配置为：实时监测垃圾焚烧过程中影响烟气排放的影响元素；