[发明专利]一种OCR图像识别的图像处理方法及系统

权利要求书

1.一种OCR图像识别的图像处理方法，其特征在于：包括

S1.对待识别图像进行预处理，以输出符合预设规范的图像数据；

S2.对预处理后的图像进行再处理以确定图像位置并进行图像上的字符定位。

2.根据权利要求1所述的OCR图像识别的图像处理方法，其特征在于：所述对待识别图像进行预处理包括图像校正，图像校正包括三个阶段：

图像初步处理阶段，将待识别图像校正到规范形态；

初步字符识别反馈阶段，通过增设目标函数，根据字符识别过程反馈的信息对待识别图像进行再次校正处理；

字符识别并理解反馈阶段，通过增设目标函数，根据对字符识别信息进行检验过程中反馈的信息，对待识别图像进行再次校正处理。

3.根据权利要求2所述的OCR图像识别的图像处理方法，其特征在于：所述对预处理后的图像进行处理以确定图像位置并进行图像上的字符定位，包括

去除待识别图像干扰信息，然后将图像二值化；

对待识别图像进行模糊处理，获得充分模糊的图像；

识别图像上的待识别文字的中心位置，对这些中心进行序列化处理，在其周围进行神经网络滑窗处理获取图像字符位置。

4.根据权利要求3所述的OCR图像识别的图像处理方法，其特征在于：所述对预处理后的图像进行处理以确定图像位置并进行图像上的字符定位，还包括

对于满足序列化要求的合并中心的对应位置进行合并；

序列化处理后，连续序列头尾额外的增加两次的滑窗处理；

如果收到文字识别和文字校正过程中的反馈信息，则根据反馈信息再次对待识别图像数据进行滑窗处理。

5.根据权利要求4所述的OCR图像识别的图像处理方法，其特征在于：还包括，进行文字识别、校正，并在字符识别、校正过程中进行反馈式重复识别，以获得最终的OCR识别结果：

对经过字符定位后的图像信息，进行后续文字识别；

对文字识别结果进行文字校正；

并构建反馈模型进行反馈式重复识别。

6.根据权利要求5所述的OCR图像识别的图像处理方法，其特征在于：所述构建反馈模型进行反馈式重复识别，包括

1)在文字识别时，根据识别结果产生反馈信息并转至初步字符识别反馈阶段，再次重复预处理和字符定位后，进行字符识别；

2)在文字识别时，根据识别结果产生反馈信息，并转至步骤S2.中，进行重新字符定位；

3)文字校正时，其针对的图像数据未达到校正标准，则产生反馈确信息，返回至字符识别并理解反馈阶段，重新调整优化图像整体校正；

4)文字校正时，根据验证结果产生反馈信息并转回至步骤S2.中，进行重新字符定位；

5)文字校正时，根据验证结果反馈寻找信息，返回至文字识别步骤，要求重新验证错误字符。

7.一种OCR图像识别的系统，其特征在于：包括图像校正模块、字符定位模块、文字识别模块以及文字校正模块；其中

图像校正模块，用于对获取的待识别图像进行预处理校正获得符合预设规范的图像数据；

字符定位模块，用于对图像校正模块输出的图像数据进行处理以确定图像位置并进行图像上的字符定位。

8.根据权利要求7所述的OCR图像识别的系统，其特征在于：图像校正模块包括三阶段工作程序：

图像初步处理阶段，将待识别图像校正到规范形态；

初步字符识别反馈阶段，通过增设目标函数，根据文字识别模块反馈的信息对待识别图像进行再次校正处理；

字符识别并理解反馈阶段，通过增设目标函数，根据文字校正模块反馈的信息，对待识别图像进行再次校正处理。