[发明专利]一种分类检测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种分类检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取与目标实体对应的目标数据和目标标签；所述目标数据包括所述目标实体的第一属性信息；所述目标标签为所述目标实体当前标记的标签；获取与所述第一属性信息关联的分类贡献值；所述分类贡献值用于衡量所述第一属性信息对所述目标实体分类的贡献程度；根据所述分类贡献值确定所述目标实体的分类结果；根据所述目标实体的分类结果和所述目标标签确定所述目标实体的分类是否正确。通过上述方法可以达到提高实体分类的准确性的有益效果，克服了现有技术中实体分类的错误率较高的问题。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术，尤其涉及一种分类检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

知识库是对数据进行深度加工、抽象概括和分析推理后获得的事实、规律和概念的集合。随着数据量的快速增长，知识库的构建逐渐从依靠大量专家设计、制定规则，转变为利用机器学习进行自动化或半自动化的知识处理、加工、融合和应用。在机器学习等算法替代专家的过程中，如何保证知识质量是一个重要问题。知识质量就是指知识数据结构的完备性、数据的真实性和一致性。高质量的知识是进行深度分析、挖掘、推理的基础，决定了知识库是否能够真正满足人们的知识应用需求。目前知识库通常通过标签来对实体进行分类，以便更好地服务于基于知识库的命名实体识别、问答等应用。

相关技术中，通常通过人工标记或者将人工标记与文本处理算法综合起来实现对实体标签的分类标记。

但上述技术方案中，若知识库中的数据比较庞大，对实体标签的分类标记难免会出错，从而导致实体分类的错误率较高。

发明内容

本发明提供一种分类检测方法、装置、设备及存储介质，以克服现有技术中实体分类的错误率较高的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种分类检测方法，包括：

获取与目标实体对应的目标数据和目标标签；所述目标数据包括所述目标实体的第一属性信息；所述目标标签为所述目标实体当前标记的标签；

获取与所述第一属性信息关联的分类贡献值；所述分类贡献值用于衡量所述第一属性信息对所述目标实体分类的贡献程度；

根据所述分类贡献值确定所述目标实体的分类结果；

根据所述目标实体的分类结果和所述目标标签确定所述目标实体的分类是否正确。

第二方面，本发明实施例还提供了一种分类检测装置，该装置包括：

第一获取模块，用于获取与目标实体对应的目标数据和目标标签；所述目标数据包括所述目标实体的第一属性信息；所述目标标签为所述目标实体当前标记的标签；

第二获取模块，用于获取与所述第一属性信息关联的分类贡献值；所述分类贡献值用于衡量所述第一属性信息对所述目标实体分类的贡献程度；

第一确定模块，用于根据所述分类贡献值确定所述目标实体的分类结果；

第二确定模块，用于根据所述目标实体的分类结果和所述目标标签确定所述目标实体的分类是否正确。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现本发明任意实施例所述的分类检测方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所述的分类检测方法。