[发明专利]一种适用于智能电表的高低频匹配数据压缩方法

说明书

本发明涉及一种适用于智能电表的高低频匹配数据压缩方法，包括以下步骤：设置数据最小单位为N个字节，其中N为大于等于1的整数；对数据进行数据重复频率分析，设置高低频匹配信息表；将低频数据更换为与之匹配的高频数据；设置高低频标志位，原有数据为高频数据则标志位为0，为低频数据则标志位为1；依次根据高低频匹配标志位建立高低频匹配标志数据；最后将修改后的数据进行压缩。本发明对原有低频数据采用高频数据进行替换，解决数据存储容量大的问题，提高了数据压缩效率。

技术领域

本发明涉及数据压缩处理技术领域，特别涉及一种适用于智能电表的高低频匹配数据压缩方法。

背景技术

智能电表是智能电网数据采集的基本设备之一，承担着原始电表数据采集、计量和传输的任务，是实现信息集成、分析优化和信息展现的基础。智能电表除了具备传统电能表基本用电量的计量功能以外，为了适应智能电网和新能源的使用，还应具有双向多种费率计量功能、用户端控制功能、多种数据传输模式的双向数据通信功能、防窃电功能等多样智能化的功能。当前随着智能电表功能的不断延伸，其对数据存储空间的要求也不断提高。但电表的存储容量与价格成正比，随着存储器容量的增加，其成本也随之增加。

为了解决存储容量与成本之间的矛盾，开发一种数据压缩的方法可以解决存储器容量与成本之间的矛盾，但现有的数据压缩主要针对原始数据进行统计分析，即针对原码数据的分布进行压缩编码，当数据规律性差时，那么数据压缩的效率就变低了。特别是对于智能电表中电能数据的采集而言，其数据规律性差，甚至无规律性，所以传统压缩方法的压缩效率变得非常有限。

发明内容

本发明的目的在于改善现有技术中所存在的不足，提供一种适用于智能电表的高低频匹配数据压缩方法。

为了实现上述发明目的，本发明实施例提供了以下技术方案：

一种适用于智能电表的高低频匹配数据压缩方法，包括以下步骤：

步骤S1：设置数据最小单位为N个字节，其中N为大于等于1的整数；

步骤S2：对数据进行数据重复频率分析，设置高低频匹配信息表；

步骤S3：将低频数据更换为与之匹配的高频数据；设置高低频标志位，原有数据为高频数据则标志位为0，为低频数据则标志位为1；

步骤S4：依次根据高低频匹配标志位建立高低频匹配标志数据；

步骤S5：将修改后的数据进行压缩。

更进一步地，所述步骤S2中对数据进行数据重复频率分析，设置高低频匹配信息表的步骤，包括：

分析原始数据，统计原始数据的重复频率，将最高频率数据与最低频率数据进行配对，次高频率数据与次低频率数据进行配对，建立高低频匹配信息表。

或者将最高频率数据与次高频率数据进行配对，最低频率数据与次低频率数据进行配对，建立高低频匹配信息表。

更进一步地，所述步骤S3中将低频数据更换为与之匹配的高频数据；设置高低频标志位，原有数据为高频数据则标志位为0，为低频数据则标志位为1的步骤，包括：

若当前N个字节的数据最小单位数据是高低频匹配表的高频数据，高低频匹配标志位对应位设置为0，且N个字节的数据采用原始数据；

若当前N个字节的数据最小单位数据是高低频匹配表的低频数据，高低频匹配标志位应设置为1，且N个字节的数据采用高频数据进行替换。

更进一步地，为了完成数据压缩和数据还原方案，还包括步骤S6：结合高低频匹配标志信息，对压缩的数据还原为原始数据。