[发明专利]数据融合方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种数据融合方法，包括：

获取业务对象的第一预测值和第二预测值，所述第一预测值由第一模型预测得到，所述第二预测值由第二模型预测得到，所述第一模型和所述第二模型分别对应不同的业务维度；

根据第一预测值对应的业务等级和第二预测值对应的业务等级，确定第一融合策略；

根据第一融合策略，对所述第一预测值和所述第二预测值进行融合。

2.如权利要求1所述的方法，所述第一模型通过机器学习训练得到、且对应一种或多种业务维度，所述第二模型根据专家经验构建得到、且对应一种业务维度。

3.如权利要求1所述的方法，所述第一预测值和所述第二预测值均包括风险值，所述业务等级包括风险等级。

4.如权利要求1所述的方法，所述确定第一融合策略，包括：

获取第一预测值对应的业务等级和第二预测值对应的业务等级中的较大者；

获取较大者对应的融合策略作为第一融合策略。

5.如权利要求1所述的方法，所述获取业务对象的第二预测值，包括：

获取业务对象的多个第二预测值，所述多个第二预测值根据多个第二模型预测得到；

所述确定第一融合策略，包括：

对所述多个第二预测值进行融合，得到第三预测值；

根据第三预测值对应的业务等级和第一预测值对应的业务等级，确定第一融合策略；

所述对所述第一预测值和所述第二预测值进行融合，包括：

根据第一融合策略，对所述第一预测值和所述第三预测值进行融合。

6.如权利要求5所述的方法，所述对所述多个第二预测值进行融合，包括：

从数据集中不放回地抽取两个第二预测值，所述数据集包括所述多个第二预测值；

对抽取的两个第二预测值进行融合；

将融合结果作为第二预测值添加至数据集中；

利用以上抽取、融合和添加步骤进行迭代处理，直至数据集中第二预测值的数量为一个；

将数据集中的第二预测值确定为第三预测值。

7.如权利要求6所述的方法，所述从数据集中不放回地抽取两个第二预测值，包括：

从数据集中不放回地抽取数值最大的第二预测值、以及数值最小的第二预测值。

8.如权利要求6所述的方法，所述对抽取的两个第二预测值进行融合，包括：

根据抽取的两个第二预测值对应的业务等级，确定第二融合策略；

根据第二融合策略，对抽取的两个第二预测值进行融合。

9.如权利要求8所述的方法，所述确定第二融合策略，包括：

获取抽取的两个第二预测值对应的业务等级中的较大者；

获取较大者对应的融合策略作为第二融合策略。

10.如权利要求1所述的方法，还包括：

将第一模型所对应业务维度的标签注释信息和第二模型所对应业务维度的标签注释信息进行合并处理。

11.一种数据融合装置，包括：

获取模块，用于获取业务对象的第一预测值和第二预测值，所述第一预测值由第一模型预测得到，所述第二预测值由第二模型预测得到，所述第一模型和所述第二模型分别对应不同的业务维度；

确定模块，用于根据第一预测值对应的业务等级和第二预测值对应的业务等级，确定第一融合策略；

融合模块，用于根据第一融合策略，对所述第一预测值和所述第二预测值进行融合。

12.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；

存储有程序指令的存储器，其中，所述程序指令被配置为适于由所述至少一个处理器执行，所述程序指令包括用于执行如权利要求1-10中任一项所述方法的指令。