[发明专利]一种异常事件及其上下文事件的关联挖掘方法及系统在审
| 申请号： | 202010339275.3 | 申请日： | 2020-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN111427934A | 公开（公告）日： | 2020-07-17 |
| 发明（设计）人： | 李闯;田春华;刘家扬;王吉东;赵明;马国 | 申请（专利权）人： | 北京工业大数据创新中心有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/248;G06Q10/00;G06Q50/04 |
| 代理公司： | 北京润捷智诚知识产权代理事务所(普通合伙) 11831 | 代理人： | 孙巍 |
| 地址： | 100090 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 异常 事件 及其 上下文 关联 挖掘 方法 系统 | ||
1.一种异常事件及其上下文事件的关联挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、获取异常事件表和上下文事件表；
S2、根据异常事件表和上下文事件表得到待挖掘事务表；
S3、根据待挖掘事务表得到挖掘结果，其中，挖掘结果为：与异常事件最相关的上下文事件或者高频出现的故障组合或者高频出现的上下文事件组合的至少一个；
S4、将挖掘结果显示出来。
2.根据权利要求1所述的异常事件及其上下文事件的关联挖掘方法，其特征在于，步骤S2，具体包括：
利用时间关联方法或者BOM关联方法或者PID关联方法的一种或多种对异常事件表和上下文事件表进行分组、过滤，得到待挖掘事务表。
3.根据权利要求2所述的异常事件及其上下文事件的关联挖掘方法，其特征在于，步骤S3，具体包括：
利用频繁模式或者带时间间隔的频繁序列模式或者不带时间间隔的频繁序列模式中的任一挖掘模式，对待挖掘事务表进行处理，得到挖掘结果。
4.根据权利要求3所述的异常事件及其上下文事件的关联挖掘方法，其特征在于，步骤S3，具体包括：
采用FP-Growth算法或者BIDE算法或者EMEMISP算法中的任一算法，对待挖掘事务表进行处理，得到挖掘结果。
5.根据权利要求4所述的异常事件及其上下文事件的关联挖掘方法，其特征在于，还包括：
S5、将挖掘结果发送至终端。
6.一种异常事件及其上下文事件的关联挖掘系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取异常事件表和上下文事件表；
事务组织模块，用于根据异常事件表和上下文事件表得到待挖掘事务表；
挖掘模块，用于根据待挖掘事务表得到挖掘结果，其中，挖掘结果为：与异常事件最相关的上下文事件或者高频出现的故障组合或者高频出现的上下文事件组合的至少一个；
显示模块，用于将挖掘结果显示出来。
7.根据权利要求6所述的异常事件及其上下文事件的关联挖掘系统，其特征在于，事务组织模块，具体用于：
利用时间关联方法或者BOM关联方法或者PID关联方法的一种或多种对异常事件表和上下文事件表进行分组、过滤，得到待挖掘事务表。
8.根据权利要求7所述的异常事件及其上下文事件的关联挖掘系统，其特征在于，挖掘模块，具体用于：
利用频繁模式或者带时间间隔的频繁序列模式或者不带时间间隔的频繁序列模式中的任一挖掘模式，对待挖掘事务表进行处理，得到挖掘结果。
9.根据权利要求8所述的异常事件及其上下文事件的关联挖掘系统，其特征在于，挖掘模块，具体用于：
采用FP-Growth算法或者BIDE算法或者EMEMISP算法中的任一算法，对待挖掘事务表进行处理，得到挖掘结果。
10.根据权利要求9所述的异常事件及其上下文事件的关联挖掘系统，其特征在于，还包括：
发送模块，用于将挖掘结果发送至终端。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京工业大数据创新中心有限公司，未经北京工业大数据创新中心有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010339275.3/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种X射线管铍窗的焊接方法及焊接设备
- 下一篇：一种用于辅助老年人起立的座椅
