[发明专利]一种地表净辐射估算方法、系统、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种地表净辐射估算方法，其特征在于，包括：

基于待测区域的第一遥感数据和再分析气象数据，或第二遥感数据、所述再分析气象数据以及来自站点实测数据的下行短波辐射，确定所述待测区域的多源数据；其中，所述第一遥感数据包含下行短波辐射，所述第二遥感数据不包含下行短波辐射；

将所述多源数据输入至地表净辐射估算模型，得到所述地表净辐射估算模型输出的所述待测区域的地表净辐射估算结果；

其中，所述地表净辐射估算模型是基于样本区域的样本站点实测数据、样本归一化植被指数和样本再分析气象数据训练得到的，所述样本站点实测数据包含样本下行短波辐射、样本地表反照率和样本地表净辐射。

2.根据权利要求1所述的地表净辐射估算方法，其特征在于，所述将所述多源数据输入至地表净辐射估算模型，得到所述地表净辐射估算模型输出的所述待测区域的地表净辐射估算结果，具体包括：

基于所述多源数据，判断所述待测区域的地表属性；

将所述多源数据输入至所述待测区域的地表属性所对应的地表净辐射估算模型，得到所述地表净辐射估算模型输出的所述待测区域的地表净辐射估算结果。

3.根据权利要求2所述的地表净辐射估算方法，其特征在于，所述基于所述多源数据，确定所述待测区域的地表属性，具体包括：

基于所述多源数据中的归一化植被指数和地表反照率，确定所述待测区域的地表属性。

4.根据权利要求3所述的地表净辐射估算方法，其特征在于，所述基于所述多源数据中的归一化植被指数和地表反照率，判断所述待测区域的地表属性，具体包括：

若所述多源数据中的归一化植被指数大于预设第一阈值，且所述多源数据中的地表反照率小于等于预设第二阈值，则确定所述待测区域的地表属性为植被覆盖类；

若所述多源数据中的归一化植被指数小于等于所述预设第一阈值，或所述多源数据中的地表反照率大于所述预设第二阈值，且所述多源数据中的日照时长在预设时间范围内，则确定所述待测区域的地表属性为正常日照时长非植被覆盖类；

否则，确定所述待测区域的地表属性为非正常日照时长非植被覆盖类。

5.根据权利要求4所述的地表净辐射估算方法，其特征在于，所述将所述多源数据输入至所述待测区域的地表属性所对应的地表净辐射估算模型，得到所述地表净辐射估算模型输出的所述待测区域的地表净辐射估算结果，具体包括：

若所述待测区域的地表属性为植被覆盖类，则将包含所述归一化植被指数在内的多源数据输入至所述植被覆盖类型所对应的地表净辐射估算模型，得到所述地表净辐射估算模型输出的所述待测区域的地表净辐射估算结果；

若所述待测区域的地表属性为正常日照时长非植被覆盖类，则将除所述归一化植被指数以外的多源数据输入至所述正常日照时长非植被覆盖类所对应的地表净辐射估算模型，得到所述地表净辐射估算模型输出的所述待测区域的地表净辐射估算结果；

若所述待测区域的地表属性为非正常日照时长非植被覆盖类，则将除所述归一化植被指数以外的多源数据输入至所述非正常日照时长非植被覆盖类型所对应的地表净辐射估算模型，得到所述地表净辐射估算模型输出的所述待测区域的地表净辐射估算结果。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的地表净辐射估算方法，其特征在于，所述基于待测区域的第一遥感数据和再分析气象数据，或第二遥感数据、再分析气象数据以及来自站点实测数据的下行短波辐射，确定所述待测区域的多源数据，具体包括：

将所述待测区域的第一遥感数据或第二遥感数据中，采集时间在站点观测时间前后预设时长以内的数据，增加至所述待测区域的多源数据。

7.根据权利要求1至5中任一项所述的地表净辐射估算方法，其特征在于，所述多源数据还包括地表反照率、归一化植被指数、气象参数和地理参数。