[发明专利]模型生成方法、信用评分生成方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明提供了一种模型生成方法、信用评分生成方法、装置、设备及存储介质，属于电子设备技术领域。该方法中，选取对应不同信用程度的用户，作为样本用户，其中，样本用户中至少包括信用程度大于预设阈值的用户，以及信用程度不大于预设阈值的用户，根据样本用户的用户相关信息，获取样本用户的样本特征，生成样本用户的样本信用评分，将样本特征及样本信用评分作为训练数据，对初始信用评分模型进行训练，以获取目标信用评分模型，进而可以提高后续使用该目标信用评分模型确定的信用评分的准确性。

技术领域

本发明属于电子设备技术领域，特别是涉及一种模型生成方法、信用评分生成方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着互联网的不断普及，互联网中的用户越来越多。在使用互联网的过程中，用户有时候会需要向网络中的资源提供方进行资源借贷。其中，该资源可以是钱、电子设备、衣服，等等。因此，经常需要确定用户的信用评分，根据该信用评分对用户进行信用评估。

现有技术中，往往是根据用户的用户相关信息从预设的信用评分卡中查找用户相关信息对应的评分，以作为用户的信用评分。由于预设的信用评分卡往往是人为根据经验制定的，因此，这种通过直接查找确定信用评分的方式，确定的信用评分的准确性较低。

发明内容

本发明提供一种模型生成方法、信用评分生成方法、装置、设备及存储介质，以便解决信用评分的准确性较低的问题。

在本发明实施的第一方面，首先提供了一种模型生成方法，该方法包括：

选取对应不同信用程度的用户，作为样本用户；所述样本用户中至少包括信用程度大于预设阈值的用户，以及信用程度不大于所述预设阈值的用户；

根据所述样本用户的用户相关信息，获取所述样本用户的样本特征，以及，生成所述样本用户的样本信用评分；

将所述样本特征及所述样本信用评分作为训练数据，对初始信用评分模型进行训练，以获取目标信用评分模型。

在本发明实施的第二方面，还提供了一种信用评分生成方法，该方法包括：

根据待预测用户的用户相关信息，生成所述待预测用户的用户特征；

将所述待预测用户的用户特征作为目标信用评分模型的输入，并利用所述目标信用评分模型生成所述待预测用户的信用评分；

其中，所述目标信用评分模型是利用第一方面中的模型生成方法生成的。

在本发明实施的第三方面，还提供了一种模型生成装置，该装置包括：

选取模块，用于选取对应不同信用程度的用户，作为样本用户；所述样本用户中至少包括信用程度大于预设阈值的用户，以及信用程度不大于所述预设阈值的用户；

获取模块，用于根据所述样本用户的用户相关信息，获取所述样本用户的样本特征，以及，生成所述样本用户的样本信用评分；

训练模块，用于将所述样本特征及所述样本信用评分作为训练数据，对初始信用评分模型进行训练，以获取目标信用评分模型。

在本发明实施的第四方面，还提供了一种信用评分生成装置，该装置包括：

第一生成模块，用于根据待预测用户的用户相关信息，生成所述待预测用户的用户特征；

第二生成模块，用于将所述待预测用户的用户特征作为目标信用评分模型的输入，并利用所述目标信用评分模型生成所述待预测用户的信用评分。

其中，所述目标信用评分模型是利用第三方面中所述的模型生成装置生成的。

在本发明实施的又一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一所述的方法。