[发明专利]一种基于漏斗模型的用户访问行为分析方法及系统

权利要求书

1.一种基于漏斗模型的用户访问行为分析方法，其特征在于，包括：

接入组成链路的多个实时数据流，并对所述实时数据流中所需的维度以及度量字段进行清洗转换；将当前访客的用户行为路径信息按照键值对的形式存储于数据库；

用户自定义链路规则配置表并预先存储于数据库，根据所述链路规则配置表过滤掉不符合规则的数据，将满足链路规则配置表中路径信息规则的数据发送到下游；

采用去重组件过滤掉重复发送的数据；

针对通过以上处理过程输出的流中各个页面类型，根据不同维度以及维度组合进行聚合分析，从而形成漏斗模型，基于该漏斗模型分析用户访问行为。

2.根据权利要求1所述的基于漏斗模型的用户访问行为分析方法，其特征在于，所述组成链路的多个实时数据流，包括购物车流、用户访问流、订单页面流、订单销售信息流。

3.根据权利要求1所述的基于漏斗模型的用户访问行为分析方法，其特征在于，所述将当前访客的用户行为路径信息按照键值对的形式存储于数据库，具体如下：

存储用户访问的链路节点信息，以用户编码拼接会话编号拼接页面编码作为唯一键，以业务需要的维度作为值，将当前用户的用户行为路径信息存储于数据库。

4.根据权利要求1所述的基于漏斗模型的用户访问行为分析方法，其特征在于，所述用户自定义链路规则配置表，其中链路规则存储格式为：链路编码+页面链路路径。

5.根据权利要求1、2、3或4所述的基于漏斗模型的用户访问行为分析方法，其特征在于，所述根据所述链路规则配置表过滤掉不符合规则的数据，具体为：

将所接收到的实时流数据中的页面类型编码记为当前页面，遍历链路规则配置表，若当前页面存在于链路规则配置表中，并且当前页面之前的页面存在于链路规则配置表中，则当前页面为待发送页面，否则为不符合规则的数据并滤除。

6.根据权利要求5所述的基于漏斗模型的用户访问行为分析方法，其特征在于，所述采用去重组件过滤掉重复发送的数据，其中去重组件的过滤准则为：每条数据发送之前，先根据唯一键从存储键值对的数据库中查找，如果找到相同的键，表明该条数据已经被发送到下游，是条重复数据故不再发送；如果没找到相同的键，则将该条数据按照键值对的格式存入到数据库中并发送到下游。

7.根据权利要求5所述的基于漏斗模型的用户访问行为分析方法，其特征在于，所述根据不同维度以及维度组合进行聚合分析，从而形成漏斗模型，基于该漏斗模型分析用户访问行为，具体为：

根据业务需求，在设定时间段内，针对上一步输出的流，根据不同页面类型进行计数，得出各个页面的独立访问用户数，并使用链路中相邻页面类型的独立访问用户数相除得到页面转换比率，从而形成漏斗模型，基于该漏斗模型分析用户访问行为。

8.一种基于漏斗模型的用户访问行为分析系统，其特征在于，包括：

用户链路存储单元，接入组成链路的多个实时数据流，将当前访客的用户行为路径信息按照键值对的形式存储于数据库；

规则过滤器，根据链路规则配置表过滤掉不符合规则的数据，将满足链路规则配置表中路径信息的链路发送到去重组件；

去重组件，过滤掉重复发送的数据；

漏斗链路分析单元，针对去重组件输出的流中各个页面类型，根据不同维度以及维度组合进行聚合分析，形成用户访问行为漏斗模型。

9.根据权利要求8所述的基于漏斗模型的用户访问行为分析系统，其特征在于，用户链路存储单元采用流式处理框架从上游系统接入多个实时数据流，并对所述实时数据流中所需的维度以及度量字段进行清洗转换。

10.根据权利要求8所述的基于漏斗模型的用户访问行为分析系统，其特征在于，聚合分析采用的实时分析工具为OLAP。