[发明专利]一种多幅条形码图像切分与识别方法、装置及存储介质

说明书

一种多幅条形码图像切分与识别方法、装置及存储介质，通过对多幅条形码图像进行预处理，对多幅条形码图像进行边缘检测，进一步提出改进多边形逼近算法，通过长度匹配滤除图像内部轮廓以实现多幅条形码图像切分，并进一步识别所有单幅条形码图像的图像信息。本发明提出的一种多幅条形码图像切分与识别方法、装置及存储介质，结合其他的结构和方法有效避免了现有技术中尚未有有效的与多幅条形码图像快速切分相关的方法、无法满足较多场景中需要同时处理多个条形码、识别误差率较高、不能适应高速生产线使用的缺陷。

技术领域

本发明涉及图像处理算法设计技术领域，也涉及改进多边形逼近算法领域，具体涉及一种多幅条形码图像切分与识别方法、装置及存储介质。

背景技术

图像切分是由图像处理到图像分析的关键步骤，具体是指从整幅图像中分割提取出多个单幅目标区域图像的过程。而条形码是将宽度不等的多个黑条和空白，按照一定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识符。常见的条形码是由反射率相差很大的黑条(简称条)和白条(简称空)排成的平行线图案。条形码是表达产品信息的图形标识符，在图书管理、银行系统、产品包装等许多领域广泛使用。

由于较多场景中往往需要同时处理多个条形码，识别误差率较高，不能适应高速生产线使用。因此利用一种有效的技术快速、准确地对多幅条形码图像进行切分与识别是急需解决的问题。现有针对条形码的研究，主要集中于条形码图像生成系统，如申请号为CN201580063306.4、CN200480043481.9和CN201810335498.5这样的专利技术方案中的条形码图像生成技术，以及针对条形码定位方法的如申请号为CN201510621702.6的专利技术方案与如申请号为CN201410334506.6和CN201910827229.5中所提到的条形码识别装置，而尚未有有效的与多幅条形码图像快速切分与识别相关的技术方案，无法满足较多场景中需要同时处理多个条形码，识别误差率较高，不能适应高速生产线使用，因此设计一种针对多幅条形码图像快速切分与识别的方法，填补这一方面研究的缺失，对于提升条形码图像检测质量与效率显得尤为重要。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供了一种多幅条形码图像切分与识别方法、装置及存储介质，能同时处理多个条形码，识别误差率低，能适应高速生产线使用，有效避免了现有技术中尚未有有效的与多幅条形码图像快速切分相关的方法、无法满足较多场景中需要同时处理多个条形码、识别误差率较高、不能适应高速生产线使用的缺陷。

为了克服现有技术中的不足，本发明给予了一种多幅条形码图像切分与识别方法、装置及存储介质的解决方案，具体如下：

一种多幅条形码图像切分与识别方法，包括：

步骤1：采集多幅条形码图像并进行预处理，对多幅条形码图像进行边缘检测；

步骤2：提出改进多边形逼近算法，通过长度匹配滤除图像内部轮廓以实现多幅条形码图像切分，为高速准确的切分与识别多幅条形码图像，减少了识别误差率，提高条形码图像检测质量；

步骤3：识别所有单幅条形码图像的图像信息。

进一步的，所述步骤1中的采集多幅条形码图像并进行预处理，所述预处理包括：

步骤A-1：对采集来的多幅条形码图像进行图像滤波；

步骤A-2：对图像滤波后的多幅条形码图像进行图像二值化。

进一步的，所述步骤1中的对多幅条形码图像进行边缘检测的方法为利用Canny算子检测多幅条形码图像边缘轮廓信息。

进一步的，所述步骤2中的改进多边形逼近算法以及通过长度匹配滤除图像内部轮廓包括：

步骤B-1：设置阈值以及多幅条形码边缘图像中的各个轮廓曲线的起止端点；

步骤B-2：计算各个轮廓曲线到其弦的最大距离；