[发明专利]目标鬼影消除方法有效
申请号: | 202010341410.8 | 申请日: | 2020-04-26 |
公开(公告)号: | CN111524082B | 公开(公告)日: | 2023-04-25 |
发明(设计)人: | 刘柯健;袁杰;黎泽清;刘艳丽;冯书谊;叶盛;唐明乐 | 申请(专利权)人: | 上海航天电子通讯设备研究所 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06V10/764 |
代理公司: | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人: | 胡晶 |
地址: | 201109 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 目标 消除 方法 | ||
1.一种目标鬼影消除方法,其特征在于,包括:
步骤S1,在第一帧时基于图像frame1初始化背景图像bgImage0和主背景模型BM0;
步骤S2,基于主背景模型BM0进行像素分类;
步骤S3,更新主背景模型BM0;
步骤S4,在第十帧时基于图像frame10进行背景模型初始化,建立参考背景模型BM1;
步骤S5,分别同时进行基于主背景模型BM0和参考背景模型BM1的像素分离和背景模型更新;
步骤S6,在第二十帧时修复背景图像bgImage0得到修复后的背景图像bgImage1;
步骤S7,基于修复后的背景图像bgImage1建立修复后的主背景模型BM'0;
步骤S6包括:
基于参考背景模型BM1对第二十帧图像frame20进行像素分离,如果基于主背景模型BM0对第十帧图像frame10分离出的前景像素点,在参考背景模型BM1的分离结果中被判定为背景,则将bgImage0中该像素位置的的像素值替换为frame20中该像素位置的像素值,完成一次背景图像修复,得到新的背景图像bgImage1;
步骤S6包括:
基于主背景模型BM0对frame10像素分类的结果为segMap0,包括前景区域fgRegion0和背景区域bgRegion0;
基于参考背景模型BM1对frame20的像素分类结果为segMap1,包括前景区域fgRegion1和背景区域bgRegion1,其中,如果存在像素点P(x,y)在segMap0中满足P(x,y)∈fgRegion0,且在segMap1中满足P(x,y)∈bgRegion1,则在segMap0中像素点P(x,y)为鬼影像素点,在segMap1中像素点P(x,y)为背景像素点,将bgImage中像素点P(x,y)的像素值替换为frame20中像素点P(x,y)的像素值,即将bgImage包含的前景目标区域替换为对应位置的背景区域,完成一次背景图像修复,得到新的背景图像bgImage1。
2.如权利要求1所述的目标鬼影消除方法,其特征在于,步骤S1包括:
通过复制第一帧图像frame1,完成背景图像bgImage0的初始化,通过随机选择当前像素点的邻域像素点,用邻域像素点的像素值填充当前像素点的样本集,从而完成主背景模型BM0的初始化。
3.如权利要求1所述的目标鬼影消除方法,其特征在于,步骤S1包括:
计算当前像素点x的像素值Px和当前像素点x的背景样本集中每个样本值间的欧氏距离,当这个距离小于阈值R,那么近似样本点个数加1,最后若求得该样本集中的近似样本点的数目大于阈值Umin,就认为该像素点x为背景像素,否则该像素点x为前景像素。
4.如权利要求1所述的目标鬼影消除方法,其特征在于,步骤S3包括:
背景模型更新方法为保守更新法和前景点计数法相结合的方法,即当某个像素被检测为背景像素时,它将有1/W的概率更新自己的背景样本集中的样本值,同样也有1/W的概率更新自己某个邻域像素点的背景样本集,其中,W为时间采样因子,取值为15或16。
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