[发明专利]图像处理方法及装置、计算机设备、存储介质在审

专利信息
申请号: 202010341416.5 申请日: 2020-04-27
公开(公告)号: CN111652272A 公开(公告)日: 2020-09-11
发明(设计)人: 江黄波 申请(专利权)人: 中国平安财产保险股份有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06F40/151
代理公司: 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 代理人: 黄耀威
地址: 518046 广东省深圳市福田区益田路*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:

获取目标图像的多个第一信息,其中,所述多个第一信息至少包括:所述目标图像的编码信息,所述目标图像的类型信息,所述目标图像的识别状态信息,以及与所述识别状态信息对应的第二信息,所述第二信息表示通过光学字符识别对所述目标图像内容识别的识别结果信息,所述识别状态信息用于标识所述目标图像内容是否识别成功;

将所述多个第一信息拼接成JSON格式的字符串;

在所述目标图像内容识别成功的情况下,将所述JSON格式的字符串转换成可编辑格式的字段内容,并将所述字段内容存储于数据仓库。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取目标图像的多个第一信息包括:

读取所述目标图像的编码信息和类型信息;

将所述目标图像转换为字节数组字符串;

将所述字节数组字符串输入光学字符识别接口进行识别,得到所述识别状态信息和所述第二信息。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述多个第一信息拼接成JSON格式的字符串包括:

判断所述识别状态信息,其中,所述识别状态信息包括识别失败状态信息和识别成功状态信息,若所述识别状态信息为所述识别失败状态信息,所述第二信息表示对所述目标图像内容识别失败的原因信息,若所述识别状态信息为所述识别成功状态信息,所述第二信息表示所述目标图像中包含的多个内容信息;

若所述识别状态信息为所述识别失败状态信息,将所述编码信息、所述类型信息、所述识别失败状态信息以及所述原因信息拼接成JSON格式的第一字符串;若所述识别状态信息为所述识别成功状态信息,将所述编码信息、所述类型信息、所述识别成功状态信息以及所述多个内容信息拼接成JSON格式的第二字符串。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在将所述多个第一信息拼接成JSON格式的字符串之后,所述方法还包括:

若所述识别状态信息为所述识别成功状态信息,将所述JSON格式的第二字符串存储至文件夹;

将所述文件夹导入所述数据仓库。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述JSON格式的字符串转换成可编辑格式的字段内容,并将所述字段内容存储于数据仓库,包括:

通过调用JSON库函数fastjson()解析所述JSON格式的字符串,并将解析结果存储至所述数据仓库的预设对象中;

通过调用重写函数ToString()将所述预设对象转换为可编辑格式的多个字段内容;

将所述多个字段内容按照数据仓库工具hive表的方式进行存储,其中,所述数据仓库为区块链上任一节点上的数据仓库。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取目标图像的多个第一信息之前,所述方法还包括:

对收集到的多个源图像进行编码,得到多个编码信息,其中,每一个源图像对应一个编码信息,所述目标图像为所述多个源图像中任一图像;

对所述多个源图像进行分类。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,对所述多个源图像进行分类包括:

基于图像类型对所述多个源图像进行分类,并为分类后的每一个源图像标记第一类型信息;

基于图像质量对同一图像类型的源图像进行分类,并为分类后的每一个源图像标记第二类型信息;和/或,基于图像内容的有效内容数量对同一图像类型的源图像进行分类,并为分类后的每一个源图像标记第三类型信息;

根据所述第一类型信息,所述第二类型信息和/或所述第三类型信息确定任一源图像的类型信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国平安财产保险股份有限公司,未经中国平安财产保险股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010341416.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top