[发明专利]特征分箱方法、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种特征分箱方法，其特征在于，所述特征分箱方法应用于第一设备，所述特征分箱方法包括：

获取各样本标签数据，并将各所述样本标签数据发送至与所述第一设备关联的第二设备，以供所述第二设备基于各所述样本标签数据、获取的各数据方分箱和公共样本ID，生成标签统计结果；

接收所述第二设备反馈的所述标签统计结果，并基于所述标签统计结果，确定各所述数据方分箱对应的样本类别统计值；

基于各所述样本类别统计值，执行预设最优分箱流程，获得目标分箱结果。

2.如权利要求1所述特征分箱方法，其特征在于，所述标签统计结果包括各所述数据方分箱对应的标签统计向量，所述样本类别统计值包括正样本数量和负样本数量，

所述基于各所述标签统计结果，确定样本类别统计结果的步骤包括：

提取每一所述标签统计向量中的第一位数值和第二位数值；

基于各所述第一位数值，确定各所述数据方分箱对应的所述正样本数量；

基于各所述第二位数值，确定各所述数据方分箱对应的所述负样本数量。

3.如权利要求1所述特征分箱方法，其特征在于，所述基于各所述样本类别统计值，执行预设最优分箱流程，获得目标分箱结果的步骤包括：

确定各所述样本类别统计值对应的第一初始分箱结果，并基于预设第一特征分箱策略，对所述第一初始分箱结果中的各第一目标初始分箱进行合并，获得第二初始分箱结果；

确定所述第二初始分箱结果是否满足预设最优分箱结束条件，若所述第二初始分箱结果满足所述预设最优分箱结束条件，则将所述第二初始分箱结果作为所述目标分箱结果；

若所述第二初始分箱结果不满足所述预设最优分箱结束条件，则对所述第二初始分箱结果中的各第二目标初始分箱进行合并，直至所述第二初始分箱结果满足所述预设最优分箱结束条件，获得目标分箱结果。

4.如权利要求3所述特征分箱方法，其特征在于，所述基于预设第一特征分箱策略，对所述第一初始分箱结果中的各第一目标初始分箱进行合并，获得第二初始分箱结果的步骤包括：

基于所述预设第一特征分箱策略，计算所述第一初始分箱结果中各第一初始分箱共同对应的卡方统计分数集合；

基于所述卡方统计分数集合，在所述第一初始分箱结果中确定各所述第一目标初始分箱，并将各所述第一目标初始分箱进行合并，生成所述第二初始分箱结果。

5.如权利要求1所述特征分箱方法，其特征在于，所述基于各所述样本类别统计值，执行预设最优分箱流程，获得目标分箱结果的步骤包括：

确定各所述样本类别统计值对应的第三初始分箱结果，并基于预设第二特征分箱策略，确定所述第三初始分箱结果对应的目标分箱点；

基于所述目标分箱点，对所述第三初始分箱结果中的各第三初始分箱进行分割，获得第四初始分箱结果；

确定所述第四初始分箱结果是否满足预设最优分箱结束条件，若所述第四初始分箱结果满足所述预设最优分箱结束条件，则将所述第四初始分箱结果作为所述目标分箱结果；

若所述第四初始分箱结果不满足所述预设最优分箱结束条件，则分别对所述第四初始分箱结果中的各第四初始分箱进行分割，直至所述第四初始分箱结果满足所述预设最优分箱结束条件，获得所述目标分箱结果。

6.如权利要求1所述特征分箱方法，其特征在于，所述获取各样本标签数据的步骤包括：

与所述第一设备关联的第二设备进行样本对齐，获得公共样本ID集合；

获取所述公共样本ID集合中各公共样本ID对应的样本标签，并分别对各所述样本标签进行加密处理，获得各所述样本标签数据。

7.一种特征分箱方法，其特征在于，所述特征分箱方法应用于第二设备，所述特征分箱方法包括：

获取待分箱特征数据，并对所述待分箱特征数据进行分箱，获得数据方分箱结果；

接收与所述第二设备关联的第一设备发送的各样本标签数据，并基于各所述样本标签数据和所述数据方分箱结果，生成标签统计结果；

将所述标签统计结果反馈至所述第一设备，以供所述第一设备基于所述标签统计结果，执行预设最优分箱流程，获得目标分箱结果。