[发明专利]一种计算机人脸识别装置

说明书

本发明涉及人脸识别技术领域，且公开了一种计算机人脸识别装置，包括以下步骤：S1：用户通过APP或WEB向中心侧系统提交面部图像及所属单位（包含经纬度信息），中心侧经人脸特征提取模块获得用户ID、面部特征值和GeoHash值，结果集入库等待各单位端侧设备上线；S2：端侧设备完成上线和连接后，开始向中心侧请求同步人力特征样本库；S3：中心侧人脸图像采集模块通过网路采集人脸图像，并对其进行裁剪、矫正等预处理操作。本发明以较低成本使普通摄像头具备人脸识别能力，人脸识别功能不依赖中心服务器，大大节约网络传输成本，并提高响应速度，视频采集端算法和比对样本库可实时更新，以不断提高人脸识别的准确度和速度。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，具体为一种计算机人脸识别装置。

背景技术

现阶段人脸识别相关产品主要为在非开放式环境中，利用本地人脸库和设备算力完成人脸识别；或者多地理区域设备将人脸图像传输到云中心，由中心人脸库和算力完成识别。

第一种方式人脸库和业务逻辑的更新需要到设备现成进行实施，多点难以做到统一管理；第二种方式中心侧随着业务的扩展，将面临巨大的带宽和计算压力，并且由于图像传输时延，端侧难以得到云中心的实时响应，中心系统发生故障时，全网业务无法正常进行。

现有的集成人脸识别功能芯片的智能摄像头售价远高于普通的网络摄像头，并且人脸库存储空间有限，人脸识别模型无法更新优化，人脸库数据格式无法更改。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种计算机人脸识别装置，主要为解决现有的集成人脸识别功能芯片的智能摄像头售价远高于普通的网络摄像头，并且人脸库存储空间有限，人脸识别模型无法更新优化，人脸库数据格式无法更改的问题。

(二)技术方案

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种计算机人脸识别装置，包括以下步骤：

S1：用户通过APP或WEB向中心侧系统提交面部图像及所属单位(包含经纬度信息)，中心侧经人脸特征提取模块获得用户ID、面部特征值和GeoHash值，结果集入库等待各单位端侧设备上线；

S2：端侧设备完成上线和连接后，开始向中心侧请求同步人力特征样本库，即获取以自身GeoHash编码区块为中心，所在九宫格区块编码对应的人脸特征值，端侧设备运行期间，监听中心侧推送的人脸特征数据以更新本地样本库，并定时进行kNN分类网络模型重构；

S3：中心侧人脸图像采集模块通过网路采集人脸图像，并对其进行裁剪、矫正预处理操作，其结果交给人脸特征提取模块，后者利用FaceNet模型提取人脸128维特征值并入库；

S4：中心侧系统获取人脸图像后，经人脸特征提取模块，得到人脸特征值和人ID相关信息，数据存入中心侧样本库，定时重新训练kNN分类网络模型；

S5：中心侧系统在获取人脸图像数据的同时，一并获取注册人脸业务的人的位置信息，端侧管理模块将经纬度数据转为多层GeoHash编码，并以编码对应矩形区域为中心，计算九宫格GeoHash编码，最终结果入库并发送数据到相同GeoHash编码的端侧设备；

S6：运算处理：射频识别阅读器的虚拟串口代理模块读取串口获取到外部设备返回的响应信息，并对其进行封装，将封装后的响应信息通过网络通信的形式发送到射频识别应用系统服务器的虚拟串口模块，更加安全稳定；

S7：端侧设备上线后，与中心侧服务建立通信，中心侧端侧管理模块记录该设备唯一标识及地理经纬度坐标的GeoHash编码，此编码能记录多层GeoHash值，该模块维护端侧状态信息。