[发明专利]一种混合型风电场的次同步振荡频率的预测方法

权利要求书

1.一种混合型风电场的次同步振荡频率的预测方法，其特征在于，所述方法包括：

建立混合型风电场的风电场模型；

获取所述混合型风电场的控制参数，其中，所述控制参数包括电场风速、控制器参数、输电线路串补度以及混合型风电场中各风电机组的比例系数；

基于所述控制参数，预测所述混合型风电场的谐振频率点；

根据预测到的谐振频率点对所述风电场系统的控制器参数进行调整，以抑制次同步谐振。

2.根据权利要求1所述混合型风电场的次同步振荡频率的预测方法，其特征在于，所述混合型风电场包括双馈感应发电机组以及永磁直驱同步发电机组，并且所述双馈感应发电机组中发电机的数量与所述永磁直驱同步发电机组中发电机组的数量按照所述比例系数配置。

3.根据权利要求2所述混合型风电场的次同步振荡频率的预测方法，其特征在于，所述风电场模型包括双馈感应发电机组线路、永磁直驱同步发电机组线路以及并网串补线路；所述双馈感应发电机组线路与所述永磁直驱同步发电机组线路并联后，经过并网串补线路并入电力系统。

4.根据权利要求3所述混合型风电场的次同步振荡频率的预测方法，其特征在于，所述建立混合型风电场的风电场模型具体包括：

建立双馈感应发电机组的第一控制模型，以及永磁直驱同步发电机组第二控制模型；

基于所述第一控制模型和第二控制模型确定并网串补线路的串补模型；

基于所述第一控制模型、第二控制模型以及所述串补模型确定所述风电场模型。

5.根据权利要求1所述混合型风电场的次同步振荡频率的预测方法，其特征在于，所述基于所述控制参数，预测所述混合型风电场的谐振频率点具体包括：

获取混合型风电场的风电场模型的状态空间模型的特征根；

根据所述特征根确定所述混合型风电场的谐振频率点，以得到所述混合型风电场的谐振频率点。

6.根据权利要求1所述的混合型风电场的次同步振荡频率的预测方法，其特征在于，所述状态空间模型为18阶状态空间模型。

7.根据权利要求1所述的混合型风电场的次同步振荡频率的预测方法，其特征在于，所述方法还包括：

依次调整所述风电场系统的控制参数，并获取所述状态空间模型的特征根模态的变化趋势，其中，所述控制参数包括电场风速、控制器参数、输电线路的串补度以及混合型风电场中各风电机组的比例系数；

根据所述变化趋势确定控制参数对谐振频率影响，并根据谐振频率选取控制参数以优化风电场系统。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1-7任意一项所述的混合型风电场的次同步振荡频率的预测方法中的步骤。

9.一种终端设备，其特征在于，包括：处理器、存储器及通信总线；所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序；

所述通信总线实现处理器和存储器之间的连接通信；

所述处理器执行所述计算机可读程序时实现如权利要求1-7任意一项所述的混合型风电场的次同步振荡频率的预测方法中的步骤。