[发明专利]防丢器及提示方法在审

专利信息
申请号: 202010342001.X 申请日: 2020-04-27
公开(公告)号: CN111415670A 公开(公告)日: 2020-07-14
发明(设计)人: 陈天峰;冯大航;陈孝良 申请(专利权)人: 北京声智科技有限公司
主分类号: G10L17/04 分类号: G10L17/04;G10L17/22;G08B21/24
代理公司: 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 代理人: 许静;黄灿
地址: 100098 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 防丢器 提示 方法
【权利要求书】:

1.一种防丢器,其特征在于,所述防丢器用于安装在目标防丢物上,所述防丢器包括:本体、语音采集单元、提示单元及设置有语音处理网络模型的控制芯片;

其中,所述语音采集单元、所述提示单元及所述控制芯片均设置于所述本体上,且所述控制芯片分别与所述语音采集单元和所述提示单元连接。

2.根据权利要求1所述的防丢器,其特征在于,所述语音处理网络模型包括第一神经网络模型,所述第一神经网络模型的输入为所述语音采集单元采集到的语音的声学特征信息,所述第一神经网络模型的输出为第一向量矩阵;

所述控制芯片用于:在第一条件满足的情况下,向所述提示单元输出第一控制指令;

其中,所述第一条件满足包括:根据所述第一向量矩阵计算得到的所述语音采集单元采集到的语音的唤醒得分大于第一阈值;所述第一控制指令用于控制所述提示单元输出提示信息。

3.根据权利要求1所述的防丢器,其特征在于,所述语音处理网络模型包括第二神经网络模型,所述第二神经网络模型的输入为所述语音采集单元采集到的语音的声纹特征信息,所述第二神经网络模型的输出为第二向量矩阵;

所述控制芯片,用于:在第二条件满足的情况下,向所述提示单元输出第一控制指令;

其中,所述第二条件满足包括:根据所述第二向量矩阵计算得到的所述语音采集单元采集到的语音的声纹得分大于第二阈值;所述第一控制指令用于控制所述提示单元输出提示信息。

4.根据权利要求1所述的防丢器,其特征在于,所述提示单元包括以下至少一项:

M个语音输出单元,M为正整数;

N个发光单元,N为正整数。

5.根据权利要求1所述的防丢器,其特征在于,所述N个发光单元等距间隔设置在所述本体的边缘上,N为大于1的整数。

6.根据权利要求1所述的防丢器,其特征在于,所述防丢器还包括设置于所述本体上的用于触发所述防丢器更新唤醒信息的第一控件;

其中,所述唤醒信息包括以下至少一项:唤醒词、唤醒声纹。

7.根据权利要求1所述的防丢器,其特征在于,所述防丢器还包括粘贴件,所述粘贴件包括连接部和粘贴部,所述连接部与所述本体可拆卸连接,所述粘贴部用于与所述目标防丢物粘贴。

8.根据权利要求1所述的防丢器,其特征在于,所述防丢器还包括磁性件,所述磁性件用于吸附在所述目标防丢物上;

所述本体设置有第一收容槽,所述磁性件设置于所述第一收容槽内。

9.一种提示方法,其特征在于,应用于如权利要求1至8中任一项所述的防丢器,所述方法包括:

获取通过所述语音采集单元采集到的第一语音的特征信息;

将所述特征信息输入所述语音处理网络模型,得到所述第一语音对应的向量矩阵;

根据所述向量矩阵和第一唤醒信息,计算所述第一语音的得分;

在所述得分满足目标条件的情况下,控制所述提示单元输出提示信息;

其中,所述唤醒信息包括以下至少一项:唤醒词、唤醒声纹。

10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述特征信息包括声学特征信息,所述语音处理网络模型包括第一神经网络模型;

所述第一神经网络模型用于:根据所述声学特征信息,得到所述第一语音对应的第一向量矩阵,所述第一向量矩阵用于计算所述第一语音的唤醒得分;

所述得分满足目标条件包括:所述唤醒得分大于第一阈值。

11.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述特征信息包括声纹特征信息,所述语音处理网络模型包括第二神经网络模型;

所述第二神经网络模型用于:根据所述声纹特征信息,得到所述第一语音对应的第二向量矩阵,所述第二向量矩阵用于计算所述第一语音的声纹得分;

所述得分满足目标条件包括:所述声纹得分大于第二阈值。

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