[发明专利]负荷预测方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备

说明书

本发明公开了一种负荷预测方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，方法包括：获取预测日内第一预测点对应在周期日的第一历史负荷数据及对应在所述周期日前预设时段内的第二历史负荷数据；根据预设平滑系数及所述周期日前预设时段内的第二历史负荷数据，确定所述第一预测点对应在所述周期日的预测倍比参量；根据所述第一预测点对应在所述周期日的预测倍比参量及第一历史负荷数据，预测所述第一预测点对应的第一负荷数据。通过本发明的技术方案，可提高以分钟、小时为时间尺度的中短期负荷预测的准确性。

技术领域

本发明涉及能源技术领域，尤其涉及负荷预测方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。

背景技术

工业园区、产业集中区往往具有大规模的能源需求，因此，通常需要进行合理的区域能源调度，而准确预测工业用户在未来一段时间内的负荷需求对合理的区域能源调度至关重要，同时，准确的负荷预测还有助于优化区域综合能源站的设备运行策略和控制方案，提升运行效率，降低运维成本。

目前，主要通过以长短期记忆申请网络为代表的深度学习算法进行负荷预测。

但是，上述方法对以分钟、小时为时间尺度的中短期负荷预测的精度较低。

发明内容

本发明提供了一种负荷预测方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，可提高以分钟、小时为时间尺度的中短期负荷预测的准确性。

第一方面，本发明提供了一种负荷预测方法，包括：

获取预测日内第一预测点对应在周期日的第一历史负荷数据及对应在所述周期日前预设时段内的第二历史负荷数据；

根据预设平滑系数及所述周期日前预设时段内的第二历史负荷数据，确定所述第一预测点对应在所述周期日的预测倍比参量；

根据所述第一预测点对应在所述周期日的预测倍比参量及第一历史负荷数据，预测所述第一预测点对应的第一负荷数据。

可选地，还包括：

获取所述第一预测点对应的实时修正系数；

根据所述第一预测点对应的实时修正系数对所述第一负荷数据进行修正，确定所述第一预测点对应的第二负荷数据。

可选地，所述获取所述第一预测点对应的实时修正系数，包括：

获取所述预测日内第一预测点之前的第二预测点对应的实际负荷数据及预测负荷数据；

根据所述第二预测点对应的实际负荷数据及预测负荷数据，确定所述第一预测点对应的实时修正系数。

可选地，所述根据所述第二预测点对应的实际负荷数据及预测负荷数据，确定所述第一预测点对应的实时修正系数，包括：

计算所述第二预测点对应的负荷比值，所述负荷比值为所述第二预测点对应的实际负荷数据与预测负荷数据的比值；

根据所述第二预测点对应的负荷比值，确定所述第一预测点对应的实时修正系数。

可选地，所述根据所述第二预测点对应的负荷比值，确定所述第一预测点对应的实时修正系数，包括：

通过如下第一公式计算所述第一预测点的实时修正系数，所述第一公式包括：

B＝1/(i+1)(K₁+…+K_i)

其中，B表征第一预测点对应的实时修正系数；i表征第二预测点的数量；K₁、…、K_i分别表征第1个、…、第i个第二预测点对应的负荷比值。

可选地，所述根据所述第一预测点对应在所述周期日的预测倍比参量及第一历史负荷数据，预测所述第一预测点对应的第一负荷数据，包括：