[发明专利]一种基于大数据的智慧用电评估系统

说明书

本发明涉及一种基于大数据的智慧用电评估系统，包括高并发数据采集模块、用户行为分析模块、需求响应分析模块、用电分析模块、能效评级管理模块和数据分析模块；在线分析用户用能行为，实现用能行为画像，提供用电负荷预测功能；提供能效评级管理等功能；帮助家庭用户节约能源、节省能源成本支出。本发明基于大数据、人工智能算法，在线分析用户用能行为，实现用能行为画像，提供用电负荷预测功能；提供能效评级管理等功能；帮助家庭用户节约能源、节省能源成本支出。

技术领域

本发明属用电信息采集及分析技术领域，尤其涉及一种基于大数据的智慧用电评估系统。

背景技术

综合能源服务是一种新型的为满足终端客户多元化能源生产与消费的能源服务方式。今年年初，国网公司毛董事长在视察指导工作中指出，综合能源服务业务前景广阔、空间巨大，要向管理要效益、向存量挖潜力，通过综合能源服务，降低社会用能成本。同时聚焦重点领域，以新型智慧城市和县域综合能源为载体，深入开展资源经营，加快构建有形无形资产价值挖掘、硬件软件相互保障的发展支撑体系。

当前，智能量测、边缘计算以及新型感知技术的不断发展，为实现低压用户负荷的感知、测量和调控奠定了基础。用户对电力的依赖度及优质服务的需求越来越高，然而现阶段用电末端感知层级只能到用户电能表，无法全面感知户内用能设备，不能有效提升用户用能效率，为用户提供增值服务，促进数据变现。

基于此，河北公司依托智能量测整体技术优势，牵头承担了国网总部2020年科技项目《低压用户负荷感知、测量、调控关键技术研究及应用》，重点打造低压用户负荷感知典型示范应用，提升面向消费侧的综合能源服务品质。同时，根据国网公司会议精神、河北电力发展及雄安新区建设的实际需求，需要进一步聚焦低压用户负荷设备，挖掘用户可调节负荷潜力，充分利用“大云物移智”方法，促进能源流与信息流深度融合，实现能源互联网的实时感知和信息反馈，优化客户能源供给网络运行策略，为客户提供智能调控、需求响应、交易预测、数据价值挖掘等服务，培育综合能源业务，打造综合性的低压用户负荷调控业务承载平台。

发明内容

本发明的目的旨在提供一种基于大数据的智慧用电评估系统，实现对随器量测模块、随器智能插座、全景数据感知装置的集中采集与传输，促进用户侧设备的广泛接入、互联互通与数据融合，以海量的能源数据为基础开展用能监测与分析，建立针对低压用户的多目标优化协调控制体系，达到台区供电稳定、负荷平衡，同时立足客户需求，在消费侧提供多元化需求响应服务，优化提升客户服务体验与感知。

本发明的技术方案：

本发明实施例提供了一种基于大数据的智慧用电评估系统,包括高并发数据采集模块、用户行为分析模块、需求响应分析模块、用电分析模块、能效评级管理模块以及数据分析高级应用模块；在线分析用户用能行为，实现用能行为画像，提供用电负荷预测功能；提供能效评级管理等功能；帮助家庭用户节约能源、节省能源成本支出。

所述高并发数据采集模块包括基于HPLC、微功率、4G、5G通信技术，建设高并发分布式数据采集系统，保证数据的安全、可靠的传输；支持IEC104、IEC101、376.1、MQTT多通信规约，配置可视化手段实时监视上报数据的质量。

所述用户行为分析包括根据用户软件使用习惯，改进软件用户体验。例如，大量用户设置电热水器某点定时开启，我们将在软件中默认热水器某点定时开启。

需求响应分析包括根据居民用电数据信息统计结果，得出用电高峰时段和电器集中开启时段，结合电价激励政策，鼓励用户错峰使用大功率电器，可以帮助电力企业在用电高峰时段，又不影响居民生活品质的情况下，落实居民侧用电需求响应的实施，引导居民合理用电，协助电网实现“移峰填谷”。