[发明专利]一种语音信息的处理方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种语音信息的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别语音信息的文本信息；

通过预先训练完成的语义标注模型，识别所述文本信息中的每个字符是否为关键词中的字符；根据识别为关键词中的字符的每个字符，确定每个关键词；根据预先构建的知识图谱，分别确定所述每个关键词在所述知识图谱中对应的目标实体，以及所述目标实体之间在所述知识图谱中存在的连接关系，将所述知识图谱中所述连接关系对应的语义，确定为所述待识别语音信息的目标语义。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预先训练完成的语义标注模型，识别所述文本信息中的每个字符是否为关键词中的字符，包括：

通过所述语义标注模型，识别所述文本信息中的每个字符是否为关键词中的字符，及是否为关键词中的首个字符的信息；

所述根据识别为关键词中的字符的每个字符，确定每个关键词包括：

针对每个为关键词中的首个字符的字符，根据该为关键词中的首个字符的字符，及其之后连续的、且识别为关键词中的非首个字符的每个字符，确定每个关键词。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预先构建的知识图谱，分别确定所述每个关键词在所述知识图谱中对应的每个目标实体，包括：

针对所述每个关键词，判断该关键词是否与所述知识图谱保存的任一预设关键词匹配，若是，则根据所述知识图谱保存的预设关键词与实体的对应关系，确定所述匹配的预设关键词对应的实体，将该实体作为该关键词对应的目标实体。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，确定所述待识别语音信息的目标语义之后，所述方法还包括：

根据预先保存的语义与操作的对应关系，确定所述目标语义对应的目标操作；

根据预先保存的操作与设备的对应关系，确定所述目标操作对应的目标设备；

根据每个所述匹配的预设关键词，确定所述目标设备执行所述目标操作的具体操作内容。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述根据所述知识图谱保存的预设关键词与实体的对应关系，确定所述匹配的预设关键词对应的实体，将该实体作为该关键词对应的目标实体，包括：

针对每个所述匹配的预设关键词，当该匹配的预设关键词所归属的目标实体的数量大于1，则将该每个目标实体确定为候选实体，并输出选择每个所述候选实体的提示信息，将被选择的候选实体作为该匹配的预设关键词对应的目标实体；

所述根据预先保存的操作与设备的对应关系，确定所述目标操作对应的目标设备，包括：

当所述目标设备的数量大于1，则将每个所述目标设备确定为候选设备，并输出选择每个所述候选设备的提示信息，将被选择的候选设备作为所述目标设备。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述知识图谱通过如下方式确定：

获取样本集中任一文本数据样本对应的语义、包含的每个关键词，以及所述每个关键词所归属的实体；并保存每个关键词与对应的实体的对应关系；

针对每个文本数据样本中的每个关键词，若该关键词所归属的实体在所述知识图谱的实体图中不存在，将所述归属的实体写入到所述实体图中；

针对所述每个文本数据样本，查找该文本数据样本的每个关键词所归属的实体，在所述实体图中对应的实体之间是否存在连接关系，若否，在实体图中建立所述对应实体的连接关系，并保存该连接关系与该文本数据样本对应的语义的对应关系。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述语义标注模型通过如下方式训练：

获取样本集中任一文本数据样本，以及对应的标注序列，所述标注序列中包含有所述文本数据样本中的每个字符是否为关键词中的字符，及是否为关键词中的首个字符的信息；

根据所述文本数据样本以及所述标注序列，对原始语义标注模型进行训练。