[发明专利]一种基于FRFT域三特征联合检测装置及方法

权利要求书

1.一种基于FRFT域三特征联合检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

采集雷达回波数据进行FRFT变换获取分数阶域数据向量；

对分数阶域数据向量进行变换域信息熵、变换域峰均比及变换域峰值标准差三特征提取；

将提取的三特征联合，利用快速凸包检测算法实现目标检测，并与单特征检测进行对比分析。

2.根据权利要求1所述的一种基于FRFT域三特征联合检测方法，其特征在于，所述分数阶域数据向量通过如下公式得到：

F(u)＝FrFt(R(t),P)

式中，FrFt为分数阶傅里叶变换，F(u)为雷达回波数据R(t)的FRFT变换后的分数阶域数据向量，u为FRFT域的标度，t为时间标度，P为FRFT变换的阶数；F(u)＝{F₁,F₂,F₃,…,F_N}，其中，FRFT域的标度u的范围是u＝1,2,3,…,N，N是分数阶域数据向量F(u)的总长度。

3.根据权利要求2所述的一种基于FRFT域三特征联合检测方法，其特征在于，所述特征提取包括：

步骤A：对分数阶域数据向量F(u)的幅度值进行排序处理，

F(u)＝Sort({F₁,F₂,F₃,…,F_N})＝{F₍₁₎,F₍₂₎,F₍₃₎,…,F_(n),…F_(N)}，

其中，Sort为对向量幅度值进行升序排列，{F₍₁₎,F₍₂₎,F₍₃₎,…,F_(n),…F_(N)}为幅度值升序排列后的分数阶域数据向量，n＝1,2,3,…,N；

步骤B：对幅度值升序排列后的分数阶域数据向量{F₍₁₎,F₍₂₎,F₍₃₎,…,F_(n),…F_(N)}按幅度值的大小划分为等长的K个独立段，

{F₍₁₎,F₍₂₎,F₍₃₎,…,F_(n),…F_(N)}＝{F₁,F₂,…,F_k,…,F_K}

其中，F_k表示第k个独立段分数阶域幅度值短向量，分段标度k的范围是k＝1,2,3,…,K，K是分数阶域幅度值短向量F_k的总个数，设每个F_k向量的长度为N_k，分数阶域幅度值短向量F_k落入第k个分段标度的概率P_k计算为：

步骤C：基于步骤B提取分数阶域数据向量F(u)的变换域信息熵、变换域峰均比和变换域峰值标准差三组特征，

变换域信息熵FIE表示为：

变换域峰均比FPA表示为：

其中，max表示对向量求最大值；

变换域峰值标准差FPS表示为：

其中，std表示对向量求标准差。