[发明专利]一种分析报告的生成方法、装置及电子设备

说明书

本发明提供了一种分析报告的生成方法、装置及电子设备，所述方法包括：接收用户的询问信息；解析所述询问信息中的用户意图；根据所述用户意图在预设的自然语言产生NLG存储信息中进行查询，得到与所述询问信息相对应的描述信息；根据所述描述信息生成所述询问信息的分析报告；其中，所述NLG存储信息通过如下方式产生：利用NLG算法将洞察产生的结构化信息生成对应的文字描述并进行存储。本发明能够利用历史数据高效地学习一套准确的NLG模板，并将其应用于自动报道生成领域。

技术领域

本发明涉及交互式数据分析技术领域，具体涉及一种分析报告的生成方法、装置及电子设备。

背景技术

利用程序自动写报道是很多公司在尝试的事。对于一部分结构化的信息，一方面需要进行一些图表的展示，另一方面，可以生成一些文字性的描述，从而帮助用户更好地理解内容。

底层所用到的文本生成技术一般有两种方案：基于模板和基于深度学习的方案。其中基于深度学习的模型主要依靠数据驱动，不需要太多人工干预，也很容易产生丰富又流畅的文字描述，但使用者往往无法直接操控内容生成，难以确保所输出的文本内容同输入数据中的信息吻合。而现阶段主流还是基于规则和模板的方法。这类方法具备明显的可解释性与可控制性，更容易确保所输出文本内容的正确性。当然基于模板的方法目前还有一定的局限性：优质模板的抽取还较为依赖人工特征工程或者规则干预。因此，如何高效地抽取模板是亟需要解决的问题。

发明内容

本发明的一个目的是提供一种分析报告的生成方法，配合NL2SQL技术以及洞察数据表交互式生成信息描述，利用槽位识别和领域规则学习细粒度的模板配置，并且利用历史数据自动学习全局粒度的模板方案，自动生成段落级别的专业信息描述。

为了达到上述目的，本发明的实施例提供了一种分析报告的生成方法，所述方法包括：

接收用户的询问信息；

解析所述询问信息中的用户意图；

根据所述用户意图在预设的自然语言产生NLG存储信息中进行查询，得到与所述询问信息相对应的描述信息；

根据所述描述信息生成所述询问信息的分析报告；

其中，所述NLG存储信息通过如下方式产生：利用NLG算法将洞察产生的结构化信息生成对应的文字描述并存储。

进一步地，所述解析所述询问信息中的用户意图，包括：将所述询问信息解析成多个结构化字段，所述多个结构化字段用于表示所述用户意图。

进一步地，所述方法还包括：根据所述多个结构化字段，利用所述NL2SQL技术生成对应的SQL语句；相应的，所述根据所述用户意图在预设的自然语言产生NLG存储信息中进行查询，包括：利用所述SQL语句查询在预设的NLG存储信息中进行查询。

进一步地，所述根据所述描述信息生成所述询问信息的分析报告包括：对所述描述信息进行槽位识别，得到不同槽位的信息；按照领域规则库中的规则，将所述不同槽位的信息进行组织，得到单句的描述信息；将多个单句的描述信息进行串联，生成所述询问信息的分析报告。

进一步地，所述将多个单句的描述信息进行串联，包括：识别一个单句中关注的槽位，根据所述关注的槽位将所述单句抽象成中间框架；对多个单句的中间框架进行聚类，得到每种中间框架的一个或多个特征；根据已构建的排序模型，为多个单句选择合适的中间框架作为模板；将单句中关注的槽位信息填入到模板中，并进行拼接。

进一步地，所述对多个单句的中间框架进行聚类包括：根据单句中的动词或者修饰词对所述中间框架进行聚类。

进一步地，所述方法还包括：为不同槽位的信息提供相应的同义词库，所述同义词库中的词用于：生成单句的描述信息时替换相应槽位的信息。