[发明专利]一种图像修复方法及装置

说明书

本发明实施例提供了一种图像修复方法及装置，涉及图像处理技术领域，用于提高图像修复的效果。该方法包括：逐一对待修复图像中检测到的每一个人脸进行如下操作：从待修复图像中截取目标人脸所在区域获取第一图像；根据双眼连线与水平方向的夹角，获取第一仿射变换矩阵；通过第一仿射变换矩阵对第一图像进行仿射变换，获取第二图像；根据第二图像中目标人脸的左眼中心点、右眼中心点和双眼距离，从第二图像中截取第三图像；采用第一修复算法对第三图像进行修复，获取第四图像；基于第四图像和背景图像完成待修复图像中目标人脸的修复，背景图像为采用第二修复算法对待修复图像进行修复获取的图像。本发明实施例用于图像修复。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像修复方法及装置。

背景技术

深度学习是近年来人工智能领域取得的最重要的突破之一，其在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频处理、多媒体等诸多领域都取得了巨大成功。

图像修复是深度学习在图像处理中的一个典型应用。在图像进行修复时，人们普遍对图像中人脸的修复效果比较关注，因此现有技术中基于深度学习对图像进行修复时，会将图像中的人脸区域提取出来单独修复。具体的，现有技术中的图像修复过程包括：提取原始图像中的人脸区域，分别采用不同的修复算法对提取的人脸区域和原始图像进行修复，最后使用修复后的人脸替换修复后的原始图像中的人脸，获取最终修复的图像。由现有技术采用了不同的修复算法分别对人脸区域和背景图像进行修复，人脸区域提取的是否准确直接影响图像的修复效果，因此准确提取出图像中的人脸区域是图像修复的关键技术之一。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种图像修复方法及装置，用于准确提取出图像中的人脸区域，提高图像修复的效果。

为了实现上述目的，本发明实施例提供技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供一种图像修复方法，包括：

逐一对待修复图像中检测到的每一个人脸进行如下操作：

从所述待修复图像中截取目标人脸所在区域获取第一图像；

根据所述第一图像中所述目标人脸的双眼连线与水平方向的夹角，获取第一仿射变换矩阵，所述第一仿射变换矩阵为使所述第一图像以所述目标人脸的双眼连线的中点为旋转中心，旋转至所述目标人脸的双眼连线与水平方向平行的仿射变换矩阵；

通过所述第一仿射变换矩阵对所述第一图像进行仿射变换，获取第二图像；

根据所述第二图像中所述目标人脸的左眼中心点、右眼中心点和双眼距离，从所述第二图像中截取第三图像，所述第三图像为正方形图像，所述第三图像的中心为所述左眼中心点和所述右眼中心点的中点，所述双眼距离为所述左眼中心点到所述右眼中心点的距离；

采用第一修复算法对所述第三图像进行修复，获取第四图像；

基于所述第四图像和背景图像完成所述待修复图像中所述目标人脸的修复，所述背景图像为采用第二修复算法对所述待修复图像进行修复获取的图像。

作为本发明实施例一种可选的实施方式，所述从所述待修复图像中截取目标人脸所在区域获取第一图像，包括：

确定所述目标人脸的人脸识别框；

将所述人脸识别框向外扩大预设倍数，获取扩展识别框；

截取所述扩展识别框内的图像获取所述第一图像。

作为本发明实施例一种可选的实施方式，在根据所述第一图像中所述目标人脸的双眼连线与水平方向的夹角，获取第一仿射变换矩阵前，所述方法还包括：