[发明专利]一种基于边缘设备的安全帽和安全带检测识别系统

说明书

本发明公开了一种基于边缘设备的安全帽和安全带检测识别系统，包括图像采集模块、检测模块和通信服务器，其中图像采集模块采集人过闸机时的上半身图片，作为待检测图片输入检测模块；检测模块调用预加载的安全帽和安全带检测模型识别待检测图片，输出对应类别的预测标签，统计各类别预测标签的数量并基于预定义的判决规则得到回传值，将回传值发送给通信服务器；通信服务器接收检测模块发送的回传值并转发至远程人脸识别计算机，回传值用于供远程人脸识别计算机判别得到控制指令，控制指令由远程人脸识别计算机发送至闸机用于控制闸机是否开启。本发明扩展方便，实现低成本运行，具有较高的检测精度，并且能够合理控制功耗。

技术领域

本申请属于目标检测技术领域，具体涉及一种基于边缘设备的安全帽和安全带检测识别系统。

背景技术

在从事一些高危险生产和劳动中，佩戴安全帽和安全带是防止发生安全事故的有效措施，而在实际工作中工人未佩戴安全帽和安全带的不安全行为时有发生。针对这种现象，有必要对施工现场进行严格管控，因此，使用闸机来严格控制施工现场人员的进出，并通过检测是否佩戴安全帽和安全带来控制是否让工人通过。

边缘设备主要指安装在边缘网络上的人工智能开发板，例如，Hikey970AI深度学习开发板、树莓派、FireflyCore-3399Pro-JD4开发板、Nvidia Jetson Nano、NvidiaJetson TX2等，由于施工场地多数为边缘设备，并且边缘设备通常要求为低功耗设备，如何实现在边缘设备上实现低功耗、准确的安全帽和安全带检测识别具有重要意义。

发明内容

本申请的目的在于提供一种基于边缘设备的安全帽和安全带检测识别系统，扩展方便，实现低成本运行，具有较高的检测精度，并且能够合理控制功耗。

为实现上述目的，本申请所采取的技术方案为：

一种基于边缘设备的安全帽和安全带检测识别系统，用于与远程人脸识别计算机对接实现对闸机的控制，所述基于边缘设备的安全帽和安全带检测识别系统包括：图像采集模块、检测模块和通信服务器，其中：

所述图像采集模块，用于采集人过闸机时工人的上半身图片，所述上半身图片作为待检测图片输入检测模块；

所述检测模块，调用预加载的安全帽和安全带检测模型识别待检测图片，输出对应类别的预测标签，统计各类别预测标签的数量并基于预定义的判决规则得到回传值，将所述回传值发送给通信服务器；

所述通信服务器，用于实现检测模块与远程人脸识别计算机之间的实时信息交互，通信服务器接收检测模块发送的回传值并转发至远程人脸识别计算机，所述回传值用于远程人脸识别计算机判别得到控制指令，所述控制指令由远程人脸识别计算机发送至闸机用于控制闸机是否开启；

其中，所述预测标签的类别包括“hat”、“belt”和“person”，其中，输出“hat”表示佩戴安全帽，输出“person”表示未佩戴安全帽，输出“belt”表示佩戴安全带，未输出“belt”表示未佩戴安全带；

其中，所述统计各类别预测标签的数量并基于预定义的判决规则得到回传值，包括：

(1)统计输出的各类别预测标签数量，得到统计结果，包括：

初始化统计结果sum＝0；

若检测到输出的预测标签为“hat”，则sum＝sum+1；

若检测到输出的预测标签为“belt”，则sum＝sum+10；

若检测到输出的预测标签为“person”，则sum＝sum+100；

(2)获取最终的统计结果，并基于预定义的判决规则得到回传值，包括：

根据最终的统计结果sum计算标识数a3、a2、a1，计算表达式如下：