[发明专利]一种农作物病虫害智能识别的方法

权利要求书

1.一种农作物病虫害智能识别的方法，其特征在于，所述方法包括：

用户终端获取农作物图像并上传至云端和专家系统；

在所述云端中建立算法模型；

在所述专家系统中，通过专家诊断分别建立瑕疵数据库和专家建议数据库；所述瑕疵数据库中包括由专家判断出的病虫害识别结果，所述专家建议数据库中包括由专家给出的各种病虫害对应的解决建议；

通过所述瑕疵数据库对所述算法模型进行在线训练和更新；

将所述算法模型输出的病虫害识别结果和所述专家建议数据库输出的专家建议回传至所述用户终端并进行展示。

2.根据权利要求1所述的农作物病虫害智能识别的方法，其特征在于，所述在所述云端中建立算法模型，包括：提取出所述农作物图像的图像特征，确定所述图像特征与病虫害之间的对应关系，根据所述对应关系通过CNN算法计算出每种病虫害的概率值，若病虫害的概率值大于预定值，则确定农作物患有该病虫害；否则，将不确定的病虫害进行标注，在执行所述通过所述瑕疵数据库对所述算法模型进行在线训练和更新的步骤时，同时会优化被标注的病虫害的算法。

3.根据权利要求1或2所述的农作物病虫害智能识别的方法，其特征在于，所述算法模型中存有的病虫害种类包括恶苗病、水稻螟虫、稻曲病、稻瘟病、稻纵卷叶螟、稻飞虱和纹枯病。