[发明专利]图像处理方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种图像处理方法，应用于电子设备，其特征在于，包括：

获取目标用户的第一上传图像；

在所述第一上传图像的尺寸大于预设尺寸的情况下，将所述第一上传图像输入至所述目标用户的图像区域预测模型，预测得到目标图像区域，其中，所述目标图像区域为第一上传图像中的部分图像区域；

基于所述目标图像区域，输出第一头像；

所述将所述第一上传图像输入至所述目标用户的图像区域预测模型，预测得到目标图像区域之前，还包括：

获取至少一个训练样本，其中，所述训练样本包括所述目标用户上传的第二上传图像以及所述目标用户输入的头像上传操作的操作信息，所述头像上传操作用于在所述第二上传图像中选取部分图像区域生成头像，且所述操作信息用于表征所述目标用户在头像上传过程中选择图像区域的操作习惯；

基于所述至少一个训练样本训练得到所述图像区域预测模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述第一上传图像的尺寸大于预设尺寸的情况下，将所述第一上传图像输入至所述目标用户的图像区域预测模型，预测得到目标图像区域之前，还包括：

获取至少一个第二头像，其中，每一第二头像为所述电子设备基于所述目标用户输入的头像上传操作生成的头像；

基于所述至少一个第二头像的尺寸，确定所述预设尺寸。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：

获取所述目标用户历史上传的至少一个第三头像；

基于所述至少一个第三头像，确定至少一个推荐头像；

输出所述至少一个推荐头像，以向所述目标用户推荐所述至少一个推荐头像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个第三头像，确定至少一个推荐头像，包括：

获取所述目标用户的身份信息；

基于所述目标用户的身份信息以及所述至少一个第三头像，生成所述目标用户的标签信息；

基于预设的标签组与头像的关联关系，确定与所述标签信息所属的目标标签组存在关联关系的至少一个推荐头像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标用户的第一上传图像之后，还包括：

在所述第一上传图像的尺寸小于所述预设尺寸的情况下，对所述第一上传图像进行图像保真处理，得到第四头像。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像区域预测模型为深度学习模型。

7.一种图像处理装置，应用于电子设备，其特征在于，包括：

上传图像获取模块，用于获取目标用户的第一上传图像；

预测模块，用于在所述第一上传图像的尺寸大于预设尺寸的情况下，将所述第一上传图像输入至所述目标用户的图像区域预测模型，预测得到目标图像区域，其中，所述目标图像区域为第一上传图像中的部分图像区域；

头像输出模块，用于基于所述目标图像区域，输出第一头像；

所述装置，还包括：

训练样本获取模块，用于获取至少一个训练样本，其中，所述训练样本包括所述目标用户上传的第二上传图像以及所述目标用户输入的头像上传操作的操作信息，所述头像上传操作用于在所述第二上传图像中选取部分图像区域生成头像，且所述操作信息用于表征所述目标用户在头像上传过程中选择图像区域的操作习惯；

模型训练模块，用于基于所述至少一个训练样本训练得到所述图像区域预测模型。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置，还包括：

第一头像获取模块，用于获取至少一个第二头像，其中，每一第二头像为所述电子设备基于所述目标用户输入的头像上传操作生成的头像；

预设尺寸确定模块，用于基于所述至少一个第二头像的尺寸，确定所述预设尺寸。