[发明专利]动态范围图像压缩方法、计算机设备及存储装置

权利要求书

1.一种动态范围图像压缩方法，其特征在于，包括：

对图像进行预处理；

采用边窗滤波与导向滤波结合对预处理后的图像进行分层处理，得到第一基础层和第一细节层；

对所述第一基础层进行边缘对比度提取，获得第二基础层和第二细节层；

对所述第二基础层进行动态压缩处理以及分别对所述第一细节层和所述第二细节层进行细节增强处理；

将细节增强处理结果和动态压缩结果进行合并处理，输出合并结果。

2.根据权利要求1所述的动态范围图像压缩方法，其特征在于，所述采用边窗滤波与导向滤波结合对预处理后的图像进行分层处理，得到第一基础层和第一细节层的步骤包括：

获取滤波窗口，所述滤波窗口包括在所述图像的像素点周围选取的多个不同的第一邻域窗口和以所述图像的像素点为中心添加的第二邻域窗口；

对每个所述滤波窗口进行导向滤波，并对所述预处理后的图像进行平滑处理；

将平滑处理结果与各个导向滤波结果进行比对，将与所述平滑处理结果最相近的所述导向滤波结果作为所述第一基础层；

将所述预处理后的图像与所述第一基础层作矩阵差，得到所述第一细节层。

3.根据权利要求1所述的动态范围图像压缩方法，其特征在于，所述对所述第一基础层进行边缘对比度提取，获得第二基础层和第二细节层的步骤包括：

对所述第一基础层进行相同倍率的双三插值降采样和双三插值升采样处理，得到所述第二基础层；

将所述第一基础层和所述第二基础层作矩阵差，得到所述第二细节层。

4.根据权利要求1所述的动态范围图像压缩方法，其特征在于，所述对所述第二基础层进行动态压缩处理以及分别对所述第一细节层和所述第二细节层进行细节增强处理的步骤包括：

采用最大熵方法对所述第二基础层进行动态压缩处理；

采用亮度增强方法分别对所述第一细节层和所述第二细节层进行细节增强处理。

5.根据权利要求4所述的动态范围图像压缩方法，其特征在于，所述采用最大熵方法对所述第二基础层进行动态压缩处理的步骤包括：

选取多条gamma曲线并计算所述gamma曲线拉伸后的熵值；

选取熵值最大的gamma曲线对应的结果作为所述第二基础层的动态压缩结果。

6.根据权利要求4所述的动态范围图像压缩方法，其特征在于，所述采用亮度增强方法分别对所述第一细节层和所述第二细节层进行细节增强处理的步骤包括：

分别计算所述第一细节层和所述第二细节层的绝对值，获得计算结果中与所述第一细节层对应的最大绝对值以及与所述第二细节层对应的最大绝对值；

根据与所述第一细节层对应的最大绝对值以及与所述第二细节层对应的最大绝对值分别对所述第一细节层和所述第二细节层进行细节增强处理。

7.根据权利要求1所述的动态范围图像压缩方法，其特征在于，所述对图像进行预处理的步骤包括：

获取Bayer图像；

对所述图像进行滤波处理，得到亮度图像；

对所述亮度图像的亮度值取log域并进行归一化处理。

8.根据权利要求7所述的动态范围图像压缩方法，其特征在于，所述将细节增强处理结果和动态压缩结果进行合并处理，输出合并结果的步骤包括：

采用细节增强矩阵将细节增强处理结果和动态压缩结果进行合并后作归一化处理，所述细节增强矩阵通过动态压缩处理结果的亮度和取log域后的每个像素点的亮度与邻域内所有像素点的亮度的均值的方差生成；

将归一化处理结果进行图像格式转换，输出转换结果。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器、与所述处理器耦接的存储器，其中，

所述存储器存储有用于实现如权利要求1-8中任一项所述的动态范围图像压缩方法的程序指令；

所述处理器用于执行所述存储器存储的所述程序指令以压缩动态范围图像。

10.一种存储装置，其特征在于，存储有能够实现如权利要求1-8中任一项所述的动态范围图像压缩方法的程序文件。