[发明专利]知识图谱构建方法、装置、设备以及存储介质有效
申请号: | 202010345691.4 | 申请日: | 2020-04-27 |
公开(公告)号: | CN111522967B | 公开(公告)日: | 2023-09-15 |
发明(设计)人: | 李千;史亚冰;蒋烨;柴春光;朱勇 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 知识 图谱 构建 方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
本申请公开了一种知识图谱构建方法、装置、设备以及存储介质,涉及数据处理领域,尤其涉及人工智能技术。具体实现方案为:确定场景和所述场景的场景元素;根据实体与所述场景元素的关联关系,以及所述实体与属性标签的关联关系,从所述属性标签中确定目标标签;建立场景节点与目标标签节点之间的边,得到包括场景信息的知识图谱。本申请实施例提供了一种知识图谱构建方法、装置、设备以及存储介质,丰富了知识图谱中的知识,使得知识图谱在智能搜索、智能问答、个性化推荐等智能信息服务中可以产生更大的应用价值。
技术领域
本申请实施例涉及数据处理领域,尤其涉及人工智能技术。具体地,本申请实施例提供一种知识图谱构建方法、装置、设备以及存储介质。
背景技术
知识图谱技术是人工智能技术的重要组成部分,以结构化的方式描述客观世界中的概念、实体及其间的关系。知识图谱技术提供了一种组织、管理和理解互联网海量信息的能力,将互联网的信息表达成更接近于人类认知世界的形式。
知识图谱中知识的数量和种类是评价知识图谱的重要指标,一个具有丰富知识的知识图谱,可以在智能搜索、智能问答、个性化推荐等智能信息服务中产生应用价值。如何丰富知识图谱中的知识,以使知识图谱在智能信息服务中产生更大的应用价值,是当前知识图谱技术所面临的问题。
发明内容
本申请实施例提供了一种知识图谱构建方法、装置、设备以及存储介质。
第一方面,本申请实施例提供了一种知识图谱构建方法,该方法包括:
确定场景和所述场景的场景元素;
根据实体与所述场景元素的关联关系,以及所述实体与属性标签的关联关系,从所述属性标签中确定目标标签;
建立场景节点与目标标签节点之间的边,得到包括场景信息的知识图谱。
第二方面,本申请实施例还提供了一种知识图谱构建装置,该装置包括:
场景确定模块,用于确定场景和所述场景的场景元素;
目标标签确定模块,用于根据实体与所述场景元素的关联关系,以及所述实体与属性标签的关联关系,从所述属性标签中确定目标标签;
图谱建立模块,用于建立场景节点与目标标签节点之间的边,得到包括场景信息的知识图谱。
第三方面,本申请实施例还提供了一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本申请实施例中任一项所述的方法。
第四方面,本申请实施例还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请实施例中任一项所述的方法。
通过本申请实施例的技术方案,丰富了知识图谱中的知识,使得知识图谱在智能搜索、智能问答、个性化推荐等智能信息服务中可以产生更大的应用价值。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本申请的限定。其中:
图1是本申请实施例提供的一种知识图谱构建方法的流程图;
图2是本申请实施例提供的一种知识图谱的结构示意图;
图3是本申请实施例提供的另一种知识图谱构建方法的流程图;
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