[发明专利]受众人群验证方法、装置及存储介质

说明书

本公开是关于一种受众人群验证方法、装置及存储介质，受众人群验证方法，包括：确定待验证受众人群的数据特征集，并确定对所述数据特征集分别进行验证的多方标签数据；基于所述多方标签数据，确定所述受众人群的占比率。通过本公开对于受众人群的验证，可以获得多家企业的数据使用权，对于受众人群的验证更加准确，说服力更强。

技术领域

本公开涉及大数据领域，尤其涉及一种受众人群验证方法、装置及存储介质。

背景技术

目前互联网行业竞争激烈，各个互联网企业均掌握着大量的用户数据，包括有较高质量的用户画像。于是每家企业都倾向于自己的数据更加精准，在关于TA(TargetAudience受众人群)验证的问题一直争议不断。

相关技术中，由于每家企业都不愿直接将数据给出去进行分享，以互联网广告行业为例，如果需要对一家企业投放广告平台投放的用户进行TA验证时，只能选择另外的一家企业作为验证平台。但是，选用一家企业验证平台得到的TA验证结果不具有说服力，限制太苛刻，使用价值小。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种受众人群验证方法、装置及存储介质。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种受众人群验证方法，包括：

确定待验证受众人群的数据特征集，并确定对所述数据特征集分别进行验证的多方标签数据；基于所述多方标签数据，确定所述受众人群的占比率。

在一种实施例中，所述基于所述多方标签数据，确定所述受众人群的占比率，包括：

基于所述多方标签数据确定至少一个验证标签；针对所述至少一个验证标签中的每一验证标签中的每一标签属性分别在所述数据特征集中确定符合所述验证标签的受众人群数量；基于所述至少一个验证标签中的每一验证标签中的每一标签属性对应的受众人群数量，确定所述数据特征集中对应所述验证标签的受众人群占比率。

在一种实施例中，在所述数据特征集中确定符合所述验证标签的受众人群数量，包括：

确定所述多方标签数据与所述数据特征集的交叉数据集，并确定所述交叉数据集中包括的受众人群的原有标签；将所述交叉数据集中原有标签与所述验证标签相同的受众人群数量，作为符合所述验证标签的受众人群数量。

在一种实施例中，基于所述至少一个验证标签中的每一验证标签中的每一标签属性对应的受众人群数量，确定所述数据特征集中对应所述验证标签的受众人群占比率，包括：

对所述至少一个验证标签中的每一验证标签中的每一标签属性对应的受众人群数量做并集运算，得到符合所述验证标签的受众人群总数量；将符合所述验证标签的受众人群总数量与所述数据特征集中包括的受众人群总数量之间的比值，确定为所述数据特征集的占比率。

在一种实施例中，所述多方标签数据中各方标签数据分别具有各自预定义的数据形式。

在一种实施例中，所述方法还包括：

将待验证受众人群的数据特征集、多方标签数据、受众人群的占比率中的一种或几种保存到区块链中，所述区块链用于保存和隐藏每个数据集信息。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种受众人群验证装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于确定待验证受众人群的数据特征集，并确定对所述数据特征集分别进行验证的多方标签数据；确定模块，用于基于所述多方标签数据，确定所述受众人群的占比率。

在一种实施例中，所述确定模块用于采用下述方式确定受众人群占比率：