[发明专利]图像处理方法及装置

说明书

本公开提供一种图像处理方法及装置，涉及图像处理领域，能够在保持图像清晰度的基础上降低数据量。所述方法应用于编码端，所述方法包括：获取待处理图像，若检测到待处理图像中包括关键对象，则将所述关键对象所在的区域确定为关键区域，将所述待处理图像中剩余的区域确定为非关键区域，对所述关键区域进行无损编码，得到无损编码数据，并对所述非关键区域进行有损编码，得到有损编码数据。

技术领域

本公开涉及图像处理领域，尤其涉及图像处理方法及装置。

背景技术

图像是一种很重要的信息源，相对于文字而言，能够承载更多的信息。其中，随着各种电子设备的广泛应用，电子图像的数量和质量也日益提升，比如视频监控、拍照摄影等等。因此，针对电子图像的处理也逐渐受到了热切的关注。

现有技术中，编码端可以按照默认的方式，对采集到的图像进行编码，包括无损编码和有损编码，从而得到该图像的编码数据。相应的，解码端可以对该编码数据进行解码，还原得到该图像。

但在现有技术中，如果采用无损编码对该图像进行编码，会导致编码数据的数据量大，在传输时会占用大量带宽，而如果采用有损编码方式对该图像进行编码，则会损失很多细节，降低图像质量。

发明内容

本公开实施例提供一种图像处理方法及装置，能够在保持图像清晰度的基础上降低数据量。所述技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像处理方法，应用于编码端，该方法包括：

获取待处理图像；

若检测到待处理图像中包括关键对象，则将所述关键对象所在的区域确定为关键区域，将所述待处理图像中剩余的区域确定为非关键区域；

对所述关键区域进行无损编码，得到无损编码数据，并对所述非关键区域进行有损编码，得到有损编码数据。

可选地，在所述若检测到待处理图像中包括关键对象，则将所述关键对象所在的区域确定为关键区域，将所述待处理图像中剩余的区域确定为非关键区域之前，还包括：

确定当前场景模式；

从所述待处理图像中检测与所述当前场景模式对应的至少一个关键对象。

可选地，所述确定当前场景模式，包括：

接收指定的场景模式；

将所述指定的场景模式确定为所述当前场景模式。

可选地，若所述当前场景模式为室内场景或远程身份识别，则所述关键对象包括人脸；或，

若所述当前场景模式包括停车场场景或交通监控场景，则所述关键对象包括人脸、整车和车牌中的至少一种。

可选地，当所述关键对象包括人脸时，所述将所述关键对象所在的区域确定为关键区域，将所述待处理图像中剩余的区域确定为非关键区域，包括：

获取所述待处理图像中各像素的色彩空间YCbCr值；

获取所述待处理图像中亮度Y大于亮度阈值的目标像素；

将蓝色浓度偏移量Cb处于第一预设浓度偏移量范围，且红色浓度偏移量Cr处于第二预设浓度偏移量范围的所述目标像素所构成的区域，确定为所述关键区域，将所述待处理图像中剩余的区域确定为所述非关键区域。

可选地，在所述获取所述待处理图像中各像素的色彩空间YCbCr值之前，还包括：

将所述待处理图像与预设背景图像进行比较，得到所述待处理图像中与所述预设背景图像存在差异的差异区域；

所述获取所述待处理图像中各像素的色彩空间YCbCr值，包括：