[发明专利]文件导入归档方法、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种文件导入归档方法，其特征在于，包括：

以压缩包的形式传输文件，所述压缩包包括一个或多个文件；

读取所传压缩包的全部内容项，识别出有效参数，所述内容项包括压缩包的名称、压缩包格式、压缩包中的文件的命名和类型以及压缩包的来源标识，所述有效参数包括文件命名或/和文件类型；

根据识别出的有效参数判断文件命名是否符合命名规则；

将不符合命名规则的文件进行导入失败及原因的显示；

将符合命名规则的文件归档到对应的分类项，所述分类项为根据文件名称分类的分类标签。

2.根据权利要求1所述的文件导入归档方法，其特征在于，所述将不符合命名规则的文件进行导入失败及原因的显示的步骤包括：以弹窗的形式，展示出导入失败的全部文件名称及原因。

3.根据权利要求2所述的文件导入归档方法，其特征在于，所述弹窗包括第一弹窗、第二弹窗和第三弹窗，第一弹窗用于在上传文件的客户端显示导入失败及原因，第二弹窗用于向在上传文件的客户端提供忽略错误并导入文件的选项，第三弹窗用于向客户端提供重新上传的选择。

4.根据权利要求3所述的文件导入归档方法，其特征在于，所述将不符合命名规则的文件进行导入失败及原因的显示的步骤还包括：当导入失败的文件少于设定个数时，弹出第二弹窗；当导入失败的文件不少于设定个数时，弹出第三弹窗。

5.根据权利要求1所述的文件导入归档方法，其特征在于，所述压缩包存储于区块链中，所述将符合命名规则的文件归档到对应的分类项的步骤包括：

按照命名规则提取压缩包中文件的关键词，通过向量空间模型获得压缩包中文件的关键词的特征值，每一个文件的所有关键词的特征值构成所述文件的特征向量；

构建基于特征向量的分类模型；

将压缩包中的文件的特征向量输入分类模型对压缩包中的文件进行预判，并将压缩包中的文件归档到对应的分类项。

6.根据权利要求5所述的文件导入归档方法，其特征在于，所述构建基于特征向量的分类模型的步骤包括：

根据共同关键词的个数筛选出与每个文件相匹配的设定个数的已归档文件，作为每个文件的训练集；

每个文件的训练集的已归档文件的特征向量构成训练集的特征矩阵，已归档文件的分类项构成训练集的分类项矩阵；

通过所述文件的训练集的特征矩阵和分类项矩阵，获得所述文件的每个关键词归档于每个分类项的关键词归档概率；

筛选出关键词归档概率最高的分类项，作为关键词的最佳分类项；

根据文件的每个关键词的最佳分类项及其对应的的关键词归档概率获得文件归属于各分类项的文件归档概率，构建了分类模型，

其中，所述将压缩包中的文件归档到对应的分类项的步骤包括：

按照文件归档概率由高到低的顺序对各分类项进行显示，供客户端选择，或者是直接将文件归档到文件归档概率最高的分类项。