[发明专利]非破坏检查系统在审
申请号: | 202010346979.3 | 申请日: | 2020-04-27 |
公开(公告)号: | CN112198230A | 公开(公告)日: | 2021-01-08 |
发明(设计)人: | 浅野英久;二宫悠;伊藤达志;大西哲雄 | 申请(专利权)人: | 株式会社小松制作所 |
主分类号: | G01N29/11 | 分类号: | G01N29/11;G01N29/44;G01N21/88;G01N23/04;G01N23/044;G06N20/00 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 韩聪 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 破坏 检查 系统 | ||
本发明涉及非破坏检查系统、学习完毕的排气处理过滤器检查模型的制造方法、以及学习用数据的生成方法。排气处理过滤器的非破坏检查系统具备:用于对排气处理过滤器进行非破坏试验的非破坏试验装置(200);和计算机。计算机具有用于判定进行过非破坏试验的排气处理过滤器的使用可否的学习完毕排气处理过滤器检查模型。计算机取得表征非破坏试验装置(200)的排气处理过滤器的非破坏试验的结果的非破坏试验结果数据(320),输出使用学习完毕排气处理过滤器检查模型来根据非破坏试验结果数据(320)估计排气处理过滤器的使用可否的使用可否估计结果(120)。
技术领域
本公开涉及非破坏检查系统、学习完毕的排气处理过滤器检查模型的制造方法以及学习用数据的生成方法。
背景技术
过去,在美国专利第7849747号说明书中记载了对柴油机微粒子捕集过滤器中所用的陶瓷整料进行超声波探伤的技术。
作业机械一般作为动力源而使用柴油机引擎。将从柴油机引擎排出的粒子状物质(Particulate Matter;PM)与普通汽车同样地用柴油机微粒子捕集过滤器(DieselParticulate Filter;DPF)从排气中除去。除去的粒子状物质由于主要是在燃烧中生成的煤,因此在DPF内被燃烧处理。
在PM中,由于除了主成分的煤以外还包含不燃物,因此不燃物在DPF内蓄积。为此,DPF在使用开始起经过给定时间后要更换。在普通汽车中虽然更换成新品的DPF,但在作业机械中普及的是使用后进行洗涤处理的再生品的DPF。使用后的DPF在洗涤处理前通过超声波探伤等非破坏检查来检查是否没有裂纹等缺陷。
超声波探伤试验的输出数据,用对被检体发出超声波起的经过时间和反射回来的超声波的强度的曲线图表示。试验员观察该曲线图来判断过滤器的缺陷的有无,由于是人因而误判定的频度高。为此,使再生使用可否的判定基准过度严苛来防止不良品的再生,实际上将能再生使用的产品废弃的可能性高。
发明内容
在本公开中,提供用于提升判定排气处理过滤器的使用可否的精度的非破坏检查系统、学习完毕的排气处理过滤器检查模型的制造方法以及学习用数据的生成方法。
根据本公开某方面,提供排气处理过滤器的非破坏检查系统。非破坏检查系统具备:用于对排气处理过滤器进行非破坏试验的非破坏试验装置;和计算机。计算机具有用于对进行过非破坏试验的排气处理过滤器的使用可否进行判定的学习完毕排气处理过滤器检查模型。计算机取得表征非破坏试验装置的排气处理过滤器的非破坏试验的结果的试验结果数据,输出使用学习完毕排气处理过滤器检查模型来根据试验结果数据估计排气处理过滤器的使用可否的使用可否估计结果。
根据本公开的某方面,提供学习完毕的排气处理过滤器检查模型的制造方法。制造方法包含以下的处理。第1处理中,取得包含表征排气处理过滤器的非破坏试验的结果的试验结果数据、与对进行过非破坏试验的排气处理过滤器的使用可否进行判定得到的使用可否判定结果数据的组合的学习用数据。第2处理基于取得的多个学习用数据来生成将试验结果数据作为输入、输出与排气处理过滤器的使用可否相关的值的排气处理过滤器检查模型。
根据本公开的某方面,提供用于使判定检查对象的排气处理过滤器是否能使用的排气处理过滤器检查模型学习的学习用数据的生成方法。生成方法具备以下的处理。第1处理中,取得表征排气处理过滤器的非破坏试验的结果的试验结果数据。第2处理中,取得对进行过非破坏试验的排气处理过滤器的使用可否进行判定得到的使用可否判定结果数据。
根据本公开的某方面,提供学习完毕的排气处理过滤器检查模型的制造方法。制造方法具备以下的处理。第1处理中,取得表征排气处理过滤器的非破坏试验的结果的试验结果数据。第2处理中,对学习完毕的第1排气处理过滤器检查模型输入试验结果数据,来得到对排气处理过滤器的使用可否进行估计得到的使用可否估计结果的输出。第3处理中,通过包含试验结果数据和使用可否估计结果的学习用数据来使第2排气处理过滤器检查模型学习。
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