[发明专利]基于交易数据建立用户消费标签体系的方法和装置

权利要求书

1.一种基于交易数据建立用户消费标签体系的方法，其特征在于，包括：

根据预先给定的场景信息从交易数据中获取各场景的交易记录，所述交易记录包括多个文本；

逐一将所述各场景的交易记录中的各文本转换成对应的字典向量；

采用TF-IDF模型将各文本的字典向量转换为对应的TF-IDF向量；

将所述场景的交易记录中的各文本对应的TF-IDF向量输入LDA模型，得到所述场景的标签；

将各场景的标签汇总得到所述用户消费标签体系。

2.根据权利要求1所述的基于交易数据建立用户消费标签体系的方法，其特征在于，所述将各场景的标签汇总得到所述用户消费标签体系之前，还包括：

根据所述场景的标签搜索所述交易数据得到补充文本；

将所述补充文本与所述场景的交易记录合并去重后，重复执行将文本转换成对应的字典向量、将字典向量转换为TF-IDF向量转换以及将所述场景的各文本对应的TF-IDF向量输入LDA模型得到场景的标签的步骤，直至本次得到的场景的标签与上一次得到的场景的标签相比满足预设要求，将本次得到的场景的标签用于汇总得到所述用户消费标签体系。

3.根据权利要求1或2所述的基于交易数据建立用户消费标签体系的方法，其特征在于，所述将各场景的标签汇总得到所述用户消费标签体系之前，还包括：

将所述场景的标签发送给研发人员，所述场景的标签包括多个关键词以及各个关键词的权重，以使所述研发人员根据所述场景的标签进行语义提升确定所述场景的最终标签；

获取研发人员确定的最终标签作为所述场景的标签，用于汇总得到所述用户消费标签体系。

4.根据权利要求1所述的基于交易数据建立用户消费标签体系的方法，其特征在于，所述将一场景的交易记录中的各文本转换成对应的字典向量，包括：

对所述场景的交易记录中的各文本进行分词；

对各文本分词后的词语进行编号；

利用Doc2Bow模型将编号后的各文本的词语转换成对应的字典向量。

5.一种基于交易数据建立用户消费标签体系的装置，其特征在于，包括：

场景数据获取模块，根据预先给定的场景信息从交易数据中获取各场景的交易记录，所述交易记录包括多个文本；

字典向量转换模块，逐一将所述各场景的交易记录中的各文本转换成对应的字典向量；

TF-IDF向量转换模块，采用TF-IDF模型将各文本的字典向量转换为对应的TF-IDF向量；

LDA模块，将所述场景的交易记录中的各文本对应的TF-IDF向量输入LDA模型，得到所述场景的标签；

标签汇总模块，将各场景的标签汇总得到所述用户消费标签体系。

6.根据权利要求5所述的基于交易数据建立用户消费标签体系的装置，其特征在于，还包括：

再检索模块，根据所述场景的标签搜索所述交易数据得到补充文本；

循环提取模块，将所述补充文本与所述场景的交易记录合并去重后，重复执行将文本转换成对应的字典向量、将字典向量转换为TF-IDF向量转换以及将所述场景的各文本对应的TF-IDF向量输入LDA模型得到场景的标签的步骤，直至本次得到的场景的标签与上一次得到的场景的标签相比满足预设要求，将本次得到的场景的标签用于汇总得到所述用户消费标签体系。

7.根据权利要求5或6所述的基于交易数据建立用户消费标签体系的装置，其特征在于，还包括：

标签发送模块，将所述场景的标签发送给研发人员，所述场景的标签包括多个关键词以及各个关键词的权重，以使所述研发人员根据所述场景的标签进行语义提升确定所述场景的最终标签；

标签获取模块，获取研发人员确定的最终标签作为所述场景的标签，用于汇总得到所述用户消费标签体系。