[发明专利]一种口语语义匹配的方法及装置有效
申请号: | 202010349043.6 | 申请日: | 2020-04-28 |
公开(公告)号: | CN111680136B | 公开(公告)日: | 2023-08-25 |
发明(设计)人: | 吴信朝;周宸;骆加维;陈远旭 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F40/30;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/0455;G06N3/088;G06F18/2415;G06N3/048 |
代理公司: | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人: | 黄耀威 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田街*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 口语 语义 匹配 方法 装置 | ||
本发明公开了一种口语语义匹配的方法及装置,涉及数据处理技术领域,为解决现有技术中语义匹配结果不准确的问题而发明。该方法主要包括:获取匹配数据库中的匹配文本,并拼接待匹配文本与匹配文本生成拼接文本;根据第一预置模型计算拼接文本的第一模型编码,并且根据第二预置模型计算拼接文本的第二模型编码;根据掩码权重,分别提取第一模型编码的第一相似维度,以及第二模型编码的第二相似维度;将第一相似维度和第二相似维度进行拼接,得到拼接结果,提取拼接结果中的维度最大值;确定维度最大值对应的匹配文本为待匹配文本的语义相似文本。本发明主要应用于人机交互的过程中。
技术领域
本发明涉及一种数据处理技术领域,特别是涉及一种口语语义匹配的方法及装置。
背景技术
语义匹配是自然语言理解领域的一个基本任务,用于判断两个句子表达含义是否相同,广泛用于问答、推荐和搜索等领域。语义匹配通常包括书面语和口语两种语义匹配,口语是文本口语存在省略词、语气词和简要表达等情形,如果口语是语音口语,在语音识别过程中本身就存在一定误差,口语表达简单、随意和省略,而且还表现有错误词语的情况,更增加了语义匹配的难度。
现有技术中,采用采用获取第一文本和第二文本,然后提取第一文本的第一词向量序列和第二文本的第二词向量序列,再将第一词向量序列和所述第二词向量序列分别输入预先设置的双向长短期记忆网络,得到双向长短期记忆网络输出的第一词向量序列对应的第一语义表示和第二词向量序列对应的第二语义表示,再将第一语义表示和第二语义表示进行组合后,输入预先设置的神经网络模型,得到神经网络模型输出的匹配标签,最后根据匹配标签,确定匹配标签与预设标签是否匹配,若匹配,则确定第一文本和第二文本的语义匹配。
现有技术提取第一词向量序列过程中,如果第一文本或第二文本为口语,由于口语交流中表达方式比较随意,没有严格意义上的语法约束,不能进行准确地分词,从而导致语义匹配结果不准确。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种口语语义匹配的方法及装置,主要目的在于解决现有技术中语义匹配结果不准确的问题。
依据本发明一个方面,提供了一种口语语义匹配的方法,包括:
获取匹配数据库中的匹配文本,并拼接所述待匹配文本与所述匹配文本生成拼接文本;
根据第一预置模型计算所述拼接文本的第一模型编码,并且根据第二预置模型计算所述拼接文本的第二模型编码;
根据掩码权重,分别提取所述第一模型编码的第一相似维度,以及所述第二模型编码的第二相似维度,所述第一相似维度是指所述待匹配文本与所述匹配文本的相似度,所述第二相似维度是指所述待匹配文本与所述匹配文本的相似度;
将所述第一相似维度和所述第二相似维度进行拼接,得到拼接结果,提取所述拼接结果中的维度最大值;
确定所述维度最大值对应的匹配文本为所述待匹配文本的语义相似文本。
依据本发明另一个方面,提供了一种口语语义匹配的装置,包括:
拼接模块,用于获取匹配数据库中的匹配文本,并拼接所述待匹配文本与所述匹配文本生成拼接文本;
计算模块,用于根据第一预置模型计算所述拼接文本的第一模型编码,并且根据第二预置模型计算所述拼接文本的第二模型编码;
提取模块,用于根据掩码权重,分别提取所述第一模型编码的第一相似维度,以及所述第二模型编码的第二相似维度,所述第一相似维度是指所述待匹配文本与所述匹配文本的相似度,所述第二相似维度是指所述待匹配文本与所述匹配文本的相似度;
所述提取模块,还用于将所述第一相似维度和所述第二相似维度进行拼接,得到拼接结果,提取所述拼接结果中的维度最大值;
确定模块,用于确定所述维度最大值对应的匹配文本为所述待匹配文本的语义相似文本。
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