[发明专利]一种目标对象的检测方法及设备

权利要求书

1.一种目标对象的检测方法，其特征在于，包括：

确定所述目标对象当前的检测模式；当前的所述检测模式为线性检测模式或宽动态检测模式；

在获取到包含所述目标对象的参考图像时，根据所述参考图像的动态范围参数、以及所述参考图像中所述目标对象所在的第一区域的峰值信噪比，对当前的所述检测模式进行调整；其中，所述动态范围参数为：根据所述参考图像包含的全部像素的亮度中的最大值与最小值确定；所述峰值信噪比为：根据位于所述第一区域内图像中像素所能达到的最大值与所述第一区域的噪声确定；

根据调整后的所述检测模式，对所述目标对象进行检测；

根据所述参考图像的动态范围参数、以及所述参考图像中所述目标对象所在的第一区域的峰值信噪比，对当前的所述检测模式进行调整，具体包括：

判断所述参考图像的所述动态范围参数是否满足第一预设规则；

若否，保持当前的所述检测模式；

若是，判断所述参考图像中所述目标对象所在的所述第一区域的所述峰值信噪比是否小于第一预设值；

若是，对当前的所述检测模式进行调整；

若否，保持当前的所述检测模式；

其中，所述第一预设规则包括：若当前的所述检测模式为所述线性检测模式时，所述参考图像的所述动态范围参数是大于第二预设值；或，若当前的所述检测模式为所述宽动态检测模式时，所述参考图像的所述动态范围参数是小于第三预设值；所述第三预设值小于所述第二预设值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述动态范围参数为：所述参考图像包含的全部像素的亮度中的所述最大值与所述最小值的比值；

所述峰值信噪比为：位于所述第一区域内图像中像素所能达到的最大值与所述第一区域的像素亮度的均方差的比值。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在当前的所述检测模式为所述线性检测模式时，在根据所述参考图像的动态范围参数、以及所述参考图像中所述目标对象所在的所述第一区域的峰值信噪比，对当前的所述检测模式进行调整之前，还包括：

确定所述参考图像的亮度满足第二预设规则。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二预设规则包括：

在确定出所述第一区域对应的第一图像，且确定出所述第一图像的第一平均亮度、以及所述参考图像的第二平均亮度时，所述第一平均亮度和所述第二平均亮度的比值小于第四预设值。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标对象为车辆上的车牌时，确定所述第一区域对应的第一图像，具体包括：

将获取到的所述参考图像转化为灰度图像；

对所述灰度图像进行去干扰处理后，提取出用于表示所述车辆轮廓的第二图像；

根据预设的行扫描算法，确定所述第二图像中所述车牌的位置；

根据确定出的所述车牌的位置，从所述第二图像中提取出所述第一图像。