[发明专利]信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标特征信息在各个资讯推荐模型中对应的相对排名信息；获取各个所述资讯推荐模型对应的权重信息；根据所述目标特征信息在各个所述资讯推荐模型中对应的相对排名信息，以及各个所述资讯推荐模型对应的权重信息，确定所述目标特征信息的综合排名信息；根据所述目标特征信息的综合排名信息，确定所述目标特征信息的重要级别。采用本方法能够实现准确识别特征信息的重要程度。

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，特别是涉及一种信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

在传统的互联网技术中，网站会向用户推荐一些用户可能感兴趣的业务对象，以使用户能够快速从所推荐的业务对象中找到自身需要的业务对象，比如，购物网站会推送与用户搜索或者浏览的商品相似的商品，资讯网站会推送与用户搜索或者浏览的新闻相似的新闻等。推荐的业务对象是通过推荐模型确定的，而推荐模型的精准度与推荐模型所使用的样本数据的特征信息有关。

一般来说，企业需要针对特征信息进行维护，但是当企业的推荐模型过多时，特征信息的数量也是庞大的，这给企业带来了工作量负担。企业可对一些重要的特征信息进行优先维护，但是，传统技术对特征信息的重要程度识别不准确。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确识别特征信息的重要程度的信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种信息处理方法，方法包括：

获取目标特征信息在各个资讯推荐模型中对应的相对排名信息，相对排名信息用于描述目标特征信息在资讯推荐模型的样本特征信息中的相对排名，样本特征信息用于对资讯推荐模型进行训练；

获取各个资讯推荐模型对应的权重信息；

根据目标特征信息在各个资讯推荐模型中对应的相对排名信息，以及各个资讯推荐模型对应的权重信息，确定目标特征信息的综合排名信息，综合排名信息用于描述目标特征信息在各个资讯推荐模型的样本特征信息中的排名；

根据目标特征信息的综合排名信息，确定目标特征信息的重要级别。

一种信息处理装置，装置包括：

获取模块，用于获取目标特征信息在各个资讯推荐模型中对应的相对排名信息，相对排名信息用于描述目标特征信息在资讯推荐模型的样本特征信息中的相对排名，样本特征信息用于对资讯推荐模型进行训练；

获取模块，还用于获取各个资讯推荐模型对应的权重信息；

确定模块，用于根据目标特征信息在各个资讯推荐模型中对应的相对排名信息，以及各个资讯推荐模型对应的权重信息，确定目标特征信息的综合排名信息，综合排名信息用于描述目标特征信息在各个资讯推荐模型的样本特征信息中的排名；

确定模块，还用于根据目标特征信息的综合排名信息，确定目标特征信息的重要级别。

在一个实施例中，获取模块，还用于：检测资讯推荐模型在预设时长内的上线次数；当资讯推荐模型在预设时长内的上线次数为一次时，获取目标特征信息在资讯推荐模型本次上线所对应的相对排名信息，将目标特征信息在资讯推荐模型本次上线所对应的相对排名信息，作为目标特征信息在资讯推荐模型中对应的相对排名信息。

在一个实施例中，获取模块，还用于：当资讯推荐模型在预设时长内的上线次数为至少两次时，获取目标特征信息在资讯推荐模型至少两次上线分别对应的相对排名信息；根据目标特征信息在资讯推荐模型至少两次上线分别对应的相对排名信息，确定目标特征信息在资讯推荐模型中对应的相对排名信息。

在一个实施例中，获取模块，还用于：将目标特征信息在资讯推荐模型至少两次上线分别对应的相对排名信息输入到预设的均值函数进行计算，得到目标特征信息在资讯推荐模型中对应的相对排名信息。