[发明专利]情感信息识别方法、装置、存储介质及计算机设备

说明书

本发明公开了一种情感信息识别方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及人工智能技术领域，目的在于将获取的人体姿态和面部表情分别处理为姿态矩阵和情感矢量信息，并通过预先训练的情感强度识别模型对姿态矩阵和矢量信息进行同时处理，得到情感强度数据，进而对应识别情感类型，从而提高情感信息识别的准确率和效率。所述方法包括：接收情感信息识别请求，情感信息识别请求携带有人体姿态信息；利用预设的姿态转换算法将人体姿态信息转换为包含姿态特征点的姿态矩阵；根据预设的情感强度算法对姿态矩阵进行处理，得到情感强度数据；根据情感强度数据，检索并反馈对应的情感类型。此外，本发明还涉及区块链技术，情感强度数据可存储于区块链中。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种情感信息识别方法、装置、存储介质及计算机设备。

背景技术

随着大数据的发展，让机器人拥有社交和服务的能力并在人机交互的过程中具备实时读取人情感强度和波动的能力越来越成为人们的愿望和需求。在实际业务办理过程中，如果机器人能及时察觉到人的情感波动并能根据人的反应做适应性调整，人的不满就会缓解，机器人的表现也会得到用户更高的接受度。

目前，传统的情感信息识别技术还仅仅停留在通过面部表情推断人的情绪，然而，这种情感信息识别方法忽略了人在社交场合中自然而然做出的肢体语言在情感强度中所扮演的作用，导致情感信息识别的准确率不高，且情感信息识别的效率比较低。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种情感信息识别方法、装置、存储介质及计算机设备，主要目的在于能够将获取的人体姿态和面部表情分别处理为姿态矩阵和情感矢量信息，并通过预先训练的情感强度识别模型对所述姿态矩阵和所述矢量信息进行同时处理，得到情感强度数据，进而对应识别情感类型，从而通过人体姿态和面部表情双重维度提高情感信息识别的准确率和效率。此外，本发明还利用区块链技术存储数据，能够提高情感信息的安全性。

依据本发明一个方面，提供了一种情感信息识别方法，包括：

接收情感信息识别请求，所述情感信息识别请求中携带有人体姿态信息；

利用预设的姿态转换算法将所述人体姿态信息转换为包含姿态特征点的姿态矩阵；

根据预设的情感强度算法对所述姿态矩阵进行处理，得到情感强度数据；

根据所述情感强度数据，检索并反馈对应的情感类型。

进一步地，所述根据预设的情感强度算法对所述姿态矩阵进行处理，得到情感强度数据，包括：

利用预先训练的情感强度模型对所述姿态矩阵以及获取的情感矢量信息进行处理，得到情感强度数据。

进一步地，所述利用预先训练的情感强度模型对所述姿态矩阵以及获取的情感矢量信息进行处理，得到情感强度数据，包括：

利用sigmoid函数对输入的姿态矩阵以及情感矢量信息同时进行处理，并输出得到的情感强度数据，所述情感强度数据存储于区块链中。

进一步地，所述利用预设姿态转换算法将所述人体姿态信息转换为包含姿态特征点的姿态矩阵，包括：

获取各特征点的欧拉角参数；

根据所述欧拉角参数确定基于人体静态模型坐标系下每个特征点的姿态矩阵。

进一步地，所述利用预先训练的情感强度模型对所述姿态矩阵以及获取的情感矢量信息进行处理，得到情感强度数据之前，所述方法还包括：

利用预设的面部识别算法对获取的面部表情信息进行识别处理，得到对应的情感矢量信息。

进一步地，所述利用预设姿态转换算法将所述人体姿态信息转换为包含姿态特征点的姿态矩阵之前，所述方法还包括：