[发明专利]游戏角色行为控制方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种游戏角色行为控制方法，其特征在于，包括：

获取游戏全局的当前游戏状态信息，对所述当前游戏状态信息进行特征提取，以获取第一特征信息；

通过连接网络层将所述第一特征信息和所述当前游戏状态信息中与多个目标游戏角色对应的类别信息进行拼接，得到与所述目标游戏角色对应的第二特征信息；

通过分类网络层中的多个子分类网络分别对所述第二特征信息进行分类处理，以获取与各所述目标游戏角色对应的动作概率分布，其中，所述子分类网络的数量与所述目标游戏角色的数量相同；

基于所述动作概率分布和所述目标状态信息确定与各所述目标游戏角色对应的目标行为信息。

2.根据权利要求1所述的游戏角色行为控制方法，其特征在于，所述获取游戏全局的当前游戏状态信息，包括：

确定当前游戏关卡中的第一阵营和第二阵营，所述第一阵营由多个游戏角色组成，所述第二阵营由多个所述目标游戏角色组成；

获取所述第一阵营中各个游戏角色的类别信息、属性信息、技能状态信息和站位信息，同时获取所述第二阵营中各个目标游戏角色的类别信息、属性信息、技能状态信息和站位信息；

根据所述第一阵营中各个游戏角色的类别信息、属性信息、技能状态信息、站位信息和所述第二阵营中各个目标游戏角色的类别信息、属性信息、技能状态信息、站位信息获得所述当前游戏状态信息。

3.根据权利要求1或2所述的游戏角色行为控制方法，其特征在于，所述对所述当前游戏状态信息进行特征提取，以获取第一特征信息，包括：

将所述当前游戏状态信息输入至行动网络模型中的基础网络层，通过所述基础网络层对所述当前游戏状态信息进行多级特征提取，以获取所述第一特征信息。

4.根据权利要求3所述的游戏角色行为控制方法，其特征在于，所述基础网络层包括具有不同维度的第一全连接层、第二全连接层和第三全连接层；

所述通过所述基础网络层对所述当前游戏状态信息进行多级特征提取，以获取所述第一特征信息，包括：

通过所述第一全连接层对所述当前游戏状态信息进行特征提取，以获取一级特征信息；

通过所述第二全连接层对所述一级特征信息进行特征提取，以获取二级特征信息；

通过所述第三全连接层对所述二级特征信息进行特征提取，以获取所述第一特征信息。

5.根据权利要求1所述的游戏角色行为控制方法，其特征在于，所述基于所述动作概率分布和所述目标状态信息确定与各所述目标游戏角色对应的目标行为信息，包括：

根据所述当前游戏状态信息中与各所述目标游戏角色对应的技能状态信息对与各所述目标游戏角色对应的动作概率分布中的无效技能进行屏蔽，以获取有效动作概率分布；

根据所述有效动作概率分布确定与各所述目标游戏角色对应的目标行为信息。

6.根据权利要求5所述的游戏角色行为控制方法，所述根据所述有效动作概率分布确定与各所述目标游戏角色对应的目标行为信息，包括：

获取所述有效动作概率分布中具有最大概率值的技能标识；

将所述具有最大概率值的技能标识与所述技能状态信息的维度相除，以获取商值和余值；

根据所述余值确定目标技能，同时根据所述商值确定目标作用角色，并根据所述目标技能和所述目标作用角色确定所述目标行为信息。