[发明专利]一种商品评价的排序方法和系统

权利要求书

1.一种商品评价的排序方法，其特征在于，包括以下步骤：

确定用户对商品评价的需求和需求所涉及到评价排序的影响因子，利用因素分析法对所述影响因子进行分析，构建出评价权重模型；

获取用户对商品的评价数据，从所述评价数据中提取出评价文字和评价画面，分别对所述评价文字和所述评价画面打分；

利用所述评价权重模型对所述评价文字和所述评价画面的总得分进行数值大小排序，将所述数值大小排序对应为商品的评价排序。

2.根据权利要求1所述的商品评价的排序方法，其特征在于，对所述评价文字的打分包括：分别对所述评价文字进行语义情感倾向的分析和内容丰富度的分析，再对所述语义情感倾向和所述内容丰富度进行数值运算，得出所述评价文字的最终分数。

3.根据权利要求2所述的商品评价的排序方法，其特征在于，所述语义情感倾向的分析通过判断所述评价文字的情感极性类别的置信度，从而区分出积极、消极、中性的情感极性，统计情感极性类别为消极的评价数量。

4.根据权利要求2所述的商品评价的排序方法，其特征在于，所述内容丰富度的分析包括先通过商品、物流、服务三个维度的评价情感词库，对所述评价文字中涉及到所述评价情感词库的情感观点进行抽取，得到好评和差评两个极性评论观点标签。

5.根据权利要求1所述的商品评价的排序方法，其特征在于，对所述评价画面的打分包括：分别识别评价图片和店铺商品主图的特征向量，得出所述特征向量的欧式距离作为相似分，通过所述相似分计算出所述评价画面的最终分数。

6.一种商品评价的排序系统，其特征在于，包括：

评价构建模块，用于确定用户对商品评价的需求和需求所涉及到评价排序的影响因子，利用因素分析法对所述影响因子进行分析，构建出评价权重模型；

评价处理模块，用于获取用户对商品的评价数据，从所述评价数据中提取出评价文字和评价画面，分别对所述评价文字和所述评价画面打分；

评价排序模块，用于通过所述评价权重模型对所述评价文字和所述评价画面的总得分进行数值大小排序，将所述数值大小排序对应为商品的评价排序。

7.根据权利要求6所述的商品评价的排序系统，其特征在于，所述评价处理模块包括评价文字分析单元，所述评价文字分析单元用于分别对所述评价文字进行语义情感倾向的分析和内容丰富度的分析，再对所述语义情感倾向和所述内容丰富度进行数值运算，得出所述评价文字的最终分数。

8.根据权利要求7所述的商品评价的排序系统，其特征在于，所述评价文字分析单元包括情感分析子单元，所述情感分析子单元用于判断所述评价文字的情感极性类别的置信度，从而区分出积极、消极、中性的情感极性，统计情感极性类别为消极的评价数量。

9.根据权利要求7所述的商品评价的排序系统，其特征在于，所述评价文字分析单元还包括内容分析子单元，所述内容分析子单元用于通过商品、物流、服务三个维度的评价情感词库，对所述评价文字中涉及到所述评价情感词库的情感观点进行抽取，得到好评和差评两个极性评论观点标签。

10.根据权利要求6所述的商品评价的排序系统，其特征在于，所述评价处理模块还包括评价图片分析单元，所述评价图片分析单元用于分别识别评价图片和店铺商品主图的特征向量，得出所述特征向量的欧式距离作为相似分，通过所述相似分计算出所述评价画面的最终分数。