[发明专利]业务对象及业务标准的分配方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010351210.0 申请日: 2020-04-28
公开(公告)号: CN111679810A 公开(公告)日: 2020-09-18
发明(设计)人: 邹晓晨 申请(专利权)人: 平安普惠企业管理有限公司
主分类号: G06F8/20 分类号: G06F8/20;G06F9/448;G06Q10/10;G06Q40/02
代理公司: 北京市京大律师事务所 11321 代理人: 刘挽澜
地址: 518027 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 业务 对象 标准 分配 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种业务对象及业务标准的分配方法,其特征在于,所述业务对象及业务标准的分配方法包括:

通过预置聚合接口获取目标人员的信息数据,并将所述目标人员的信息数据转换为目标人员的信息向量;

通过预置应用程序编程接口获取多个业务对象的筛选标准数据,并将所述多个业务对象的筛选标准数据转换为多个业务对象的筛选标准向量;

根据预置分配引擎、所述目标人员的信息向量与所述多个业务对象的筛选标准向量,获取目标业务对象,并将目标人员分配至所述目标业务对象;

根据所述目标人员的信息向量对所述目标人员进行等级评定,得到目标人员的评定等级;

根据所述目标人员的评定等级,向所述目标人员分配所述目标业务对象对应的业务标准。

2.根据权利要求1所述的业务对象及业务标准的分配方法,其特征在于,所述通过预置应用程序编程接口获取多个业务对象的筛选标准数据,并将所述多个业务对象的筛选标准数据转换为多个业务对象的筛选标准向量包括:

通过预置应用程序编程接口读取多个业务对象的业务数据;

对所述多个业务对象的业务数据进行标准化处理,得到多个业务对象的筛选标准数据;

通过预置向量模型,对所述多个业务对象的筛选标准数据进行向量化处理,得到多个业务对象的筛选标准向量。

3.根据权利要求2所述的业务对象及业务标准的分配方法,其特征在于,所述对所述多个业务对象的业务数据进行标准化处理,得到多个业务对象的筛选标准数据包括:

读取预置应用程序编程接口的标准接口文档,标准接口文档包括接口地址标准、接口描述标准和接口参数标准;

基于所述接口地址标准将所述多个业务对象的业务数据进行标准化处理,得到多个业务对象的地址标准数据;

基于所述接口描述标准将所述多个业务对象的地址标准数据进行标准化处理,得到多个业务对象的描述标准数据;

基于所述接口参数标准将所述多个业务对象的描述标准数据进行标准化处理,得到多个业务对象的筛选标准数据。

4.根据权利要求1所述的业务对象及业务标准的分配方法,其特征在于,所述通过预置聚合接口获取目标人员的信息数据,并将所述目标人员的信息数据转换为目标人员的信息向量包括:

对目标人员的信息数据进行分词,得到目标人员的分词数据;

基于预置向量模型,将所述目标人员的分词数据转换为目标人员的信息向量。

5.根据权利要求1所述的业务对象及业务标准的分配方法,其特征在于,所述根据预置分配引擎、所述目标人员的信息向量与所述多个业务对象的筛选标准向量,获取目标业务对象,并将目标人员分配至所述目标业务对象包括:

在预置分配引擎中按照预置相似度公式,计算所述目标人员的信息向量与所述多个业务对象的筛选标准向量的余弦相似度,得到多个余弦相似度;

对比所述多个余弦相似度,得到最大余弦相似度;

在所述多个业务对象的筛选标准向量中,提取与所述最大余弦相似度对应的业务对象的筛选标准向量,得到目标业务对象的筛选标准向量;

根据所述目标业务对象的筛选标准向量,确认目标业务对象,并根据预置分配引擎将目标人员分配至所述目标业务对象。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的业务对象及业务标准的分配方法,其特征在于,在所述通过预置聚合接口获取目标人员的信息数据,并将所述目标人员的信息数据转换为目标人员的信息向量之前,所述业务对象及业务标准的分配方法还包括:

读取多个业务对象的处理流程,并根据所述多个业务对象的处理流程设置预置聚合接口,所述预置聚合接口用于获取目标人员的信息数据;

设置预置应用程序编程接口,所述预置应用程序编程接口用于获取多个业务对象的筛选标准数据。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安普惠企业管理有限公司,未经平安普惠企业管理有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010351210.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top