[发明专利]一种基于电力行业客户服务数据的知识图谱的构建方法有效

专利信息
申请号: 202010351966.5 申请日: 2020-04-28
公开(公告)号: CN111581393B 公开(公告)日: 2022-11-25
发明(设计)人: 宫立华;田诺;刘鲲鹏;盛妍;何学东;徐宏;张明杰;杨菁;何薇;徐倩丽 申请(专利权)人: 国家电网有限公司客户服务中心;北京中电普华信息技术有限公司;北京数洋智慧科技有限公司
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06Q30/02;G06Q50/06
代理公司: 北京鼎真知识产权代理事务所(普通合伙) 11815 代理人: 洪波
地址: 300309 天*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 电力行业 客户 服务 数据 知识 图谱 构建 方法
【权利要求书】:

1.一种基于电力行业客户服务数据的知识图谱的构建方法,其特征在于,包括以下步骤:

将两张表记为表A和表B,表A的主键和外键分别记为Ka和Fa,表B的主键和外键分别记为Kb和Fb,以表A为基准,判断Fa字段名称是否等于Fb;

当表A的外键名称与表B的主键名称相同,则对Fa与Kb的内容进行一致性检验,如果满足或说明表A与表B存在相关关系;

当不满足条件或时,对普通字段作判断,记Da、Db分别属于表A、B的普通字段集合,记D=Da∩Db;若说明表A与表B不存在相关性;

若记D={D1,D2,...,Di},表示A与B之间的同名字段集合,对表A和表B里面的Di字段进行一致性检验,如果i个字段中,至少有一个满足或判断表A与表B存在相关关系;

若不满足或判断表A与表B不存在相关性;

基于相关性建立表间关联模型,并梳理各表之间的关系;

通过关联模型的结构型数据的知识图谱,构建基于电力行业客户服务数据的知识图谱。

2.根据权利要求1所述的基于电力行业客户服务数据的知识图谱的构建方法,其特征在于,所述表包括数据源表、中间表和结果表。

3.根据权利要求1所述的基于电力行业客户服务数据的知识图谱的构建方法,其特征在于,还包括,记两张表分别为表A和表B,如果表A、B存在某一个字段名称相同,例如ID,且该字段下的内容满足或则认为表A与表B存在相关关系。

4.根据权利要求1所述的基于电力行业客户服务数据的知识图谱的构建方法,其特征在于,所述主键为实体中将一个属性或多个属性的数据设置成具有各不相同的值,以便能惟一地标识实体中的每一条记录;将一个实体的一个属性或多个属性定义为引用其他实体的主键或惟一约束属性,则引用实体中的这个属性或多个属性就称为外键。

5.根据权利要求1所述的基于电力行业客户服务数据的知识图谱的构建方法,其特征在于,所述建立关联模型还包括建立数据库。

6.根据权利要求5所述的基于电力行业客户服务数据的知识图谱的构建方法,其特征在于,记数据库中表的集合为T={T1,T2,T3,...,Tn},对集合T中的表进行标记。

7.根据权利要求5所述的基于电力行业客户服务数据的知识图谱的构建方法,其特征在于,判断T1和其余表之间的关系,记R1={Ti,i{1,2,...,n}},表示与T1存在相关关系的集合,判断Ti和其余表Ti,Ti+1,...,Tn之间的关系,记Ri={Ti,i{i+1,i+2,...,n}},表示与Ti存在相关关系的集合。

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