[发明专利]文本生成方法、装置和电子设备有效

专利信息
申请号: 202010352129.4 申请日: 2020-04-28
公开(公告)号: CN111563390B 公开(公告)日: 2022-03-15
发明(设计)人: 李磊;王明轩;董倩倩;童剑 申请(专利权)人: 北京字节跳动网络技术有限公司
主分类号: G06F40/58 分类号: G06F40/58;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/82
代理公司: 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 代理人: 徐雅琴
地址: 100041 北京市石景山区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 文本 生成 方法 装置 电子设备
【说明书】:

本公开实施例公开了一种文本生成方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中该文本生成方法包括:接收原始文本;利用第一方式将所述原始文本转换成第一目标文本;利用不同于所述第一方式的第二方式将所述原始文本转换成第二目标文本;基于所述原始文本、所述第一目标文本和所述第二目标文本生成目标文本。上述方法通过结合规则和转换模型的结果生成目标文本,解决了现有技术中直接翻译口语存在的翻译不准确的技术问题。

技术领域

本公开涉及文本生成领域,尤其涉及一种文本生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

目前自然语言处理的研究中,以标准形式出现的书面语作为主要的研究主体,已经取得了比较广泛的研究进展。而口语语言,作为非标准形式的自然语言,通常被认为是“特殊语言”,是人机交互场景重要的表达媒介,在这个研究领域仍然存在很多亟需解决的问题。人机自然语言交互涉及到语法、语义、语用三个层面,为了推动人机自然语言交互的发展,需要在自然语言处理的基础上,引入自然语言理解、认知语言学、心理语言学、社会语言学等学科的综合参与。

日常场景的口语化和开放性特征在自然语言处理中都非常具有难度。特别是语音翻译领域中,由于用户说出的语言很多为口语化的语言,口语化的句子一般语法结构不规整,语气助词较多,分析和建模难度增大;其次,日程场景开放性大,没有足够的知识库来支持日常场景的建模,因此使用现有的模型直接将识别出的口语翻译成对应的目标语言会存在不准确的问题。

发明内容

提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

为了解决现有技术中图口语翻译不准确的问题,本公开实施例提出如下技术方案。

第一方面,本公开实施例提供一种文本生成方法,包括:

接收原始文本;

利用第一方式将所述原始文本转换成第一目标文本;

利用不同于所述第一方式的第二方式将所述原始文本转换成第二目标文本;

基于所述原始文本、所述第一目标文本和所述第二目标文本生成目标文本。第二方面,本公开实施例提供一种文本生成装置,包括:

原始文本接收模块,用于接收原始文本;

第一转换模块,用于利用第一方式将所述原始文本转换成第一目标文本;

第二转换模块,用于利用不同于所述第一方式的第二方式将所述原始文本转换成第二目标文本;

目标文本生成模块,用于基于所述原始文本、所述第一目标文本和所述第二目标文本生成目标文本。

第三方面,本公开实施例提供一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及,

与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有能被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行前述第一方面中的任一所述的方法。

第四方面,本公开实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,该计算机指令用于使计算机执行前述第一方面中的任一所述的方法。

本公开实施例公开了一种文本生成方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中该文本生成方法包括:接收原始文本;利用第一方式将所述原始文本转换成第一目标文本;利用不同于所述第一方式的第二方式将所述原始文本转换成第二目标文本;基于所述原始文本、所述第一目标文本和所述第二目标文本生成目标文本。上述方法通过结合规则和转换模型的结果生成目标文本,解决了现有技术中直接翻译口语存在的翻译不准确的技术问题。

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