[发明专利]一种内链添加方法及装置在审

专利信息
申请号: 202010352398.0 申请日: 2020-04-28
公开(公告)号: CN111563212A 公开(公告)日: 2020-08-21
发明(设计)人: 马跃;乔超;杨一航;陈晶;王青山 申请(专利权)人: 北京字节跳动网络技术有限公司
主分类号: G06F16/955 分类号: G06F16/955;G06F40/284;G06N3/08
代理公司: 北京中知法苑知识产权代理有限公司 11226 代理人: 李明;赵吉阳
地址: 100041 北京市石*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 添加 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种内链添加方法,其特征在于,包括:

获取待添加内链的文本信息;

从所述文本信息中确定出具有信息页的候选关键词;

确定各所述候选关键词与所述文本信息之间的相关度;

基于所述相关度从所述候选关键词中筛选出目标关键词,并基于所述目标关键词为所述文本信息添加内链。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述文本信息中确定出具有信息页的候选关键词,包括:

对所述文本信息进行分词处理,确定所述文本信息中的至少一个初始关键词;

基于数据库中存储的具有信息页的各个关键词,从所述至少一个初始关键词中确定出所述候选关键词。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于数据库中存储的具有信息页的各个关键词,从所述至少一个初始关键词中确定出所述候选关键词,包括:

针对每一个所述初始关键词,若数据库中存储的各个关键词中存在与该初始关键词匹配的关键词,将该初始关键词确定为所述候选关键词。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定各所述候选关键词与所述文本信息之间的相关度,包括:

将所述候选关键词在所述文本信息中对应的句子、所述候选关键词对应的信息页的信息、以及所述文本信息输入至预先训练好的神经网络模型中,输出得到所述候选关键词与所述文本信息之间的相关度。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标关键词为所述文本信息添加内链,包括:

根据所述文本信息对应的领域信息,从所述目标关键词中筛选出与所述领域信息相匹配的关键词作为待添加内链的目标关键词,并为所述待添加内链的目标关键词添加内链。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标关键词为所述文本信息添加内链,包括:

基于预先设置的约束条件,从所述目标关键词中筛选出待添加内链的目标关键词,并为所述待添加内链的目标关键词添加内链。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述约束条件包括以下至少一种:

不属于预设的敏感词库中的关键词、属于文本信息中预设位置的关键词、不属于预先设置的不添加内链的内容类型。

8.一种内链添加装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取待添加内链的文本信息;

第一确定模块,用于从所述文本信息中确定出具有信息页的候选关键词;

第二确定模块,用于确定各所述候选关键词与所述文本信息之间的相关度;

内链添加模块,用于基于所述相关度从所述候选关键词中筛选出目标关键词,并基于所述目标关键词为所述文本信息添加内链。

9.一种计算机设备,其特征在于,包括:处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当计算机设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过总线通信,所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至7任一所述的内链添加方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7任意一项所述的内链添加方法的步骤。

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