[发明专利]基于线谱对和三次插值搜索的管网漏损识别与定位方法有效

专利信息
申请号: 202010352747.9 申请日: 2020-04-28
公开(公告)号: CN111520615B 公开(公告)日: 2021-03-16
发明(设计)人: 刘书明;郭冠呈;吴雪 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: F17D5/02 分类号: F17D5/02;F17D5/06;G06K9/00;G06N3/00
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 任岩
地址: 100084*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 线谱 三次 搜索 管网 识别 定位 方法
【权利要求书】:

1.一种基于线谱对和三次插值搜索的城市供水管网漏损识别与定位方法,其特征在于,该方法包括:

S1:漏损数据的采集和传输;

S2:建立基于线谱对的随机森林漏损识别模型,并利用该随机森林漏损识别模型识别城市供水管网是否发生漏损;

S3:建立基于管网拓扑结构的三次插值搜索漏损定位模型,并利用该漏损定位模型确定城市供水管网发生漏损的位置;

其中,步骤S3中所述建立基于管网拓扑结构的三次插值搜索漏损定位模型,并利用该漏损定位模型确定城市供水管网发生漏损的位置,包括:

步骤S31:建立基于管网拓扑结构的三次插值搜索漏损定位模型;

步骤S32:通过上述基于线谱对的随机森林漏损识别模型识别发生漏损事件时所对应的传感器Sk,该漏损定位模型中的搜索回路确定模块以这些传感器S″24k为基点,以最短路径在管网图上形成一个搜索回路;

步骤S33:该漏损定位模型中的搜索管线确定模块依次计算上述搜索回路中第n个管道节点的目标函数Fn值,以最小的Fn值所对应的管道节点θ为中心,选取与管道节点θ相连接的管段作为搜索管线;

步骤S34:该漏损定位模型中的三次插值搜索确定模块依据上述搜索管线建立三次插值搜索算法,每段搜索管线的搜索起点为节点a,对应的搜索值为da;搜索终点为节点b,对应的搜索值为db;搜索结果为节点c,对应的搜索值为dc

步骤S35:该漏损定位模型中的三次插值搜索执行模块对上述搜索管线进行三次插值搜索,通过判断节点a的目标函数Fa的导数值F′a与0的大小及节点b的目标函数Fb的导数值F′b与0的大小,确定城市供水管网发生漏损的位置。

2.根据权利要求1所述的基于线谱对和三次插值搜索的城市供水管网漏损识别与定位方法,其特征在于,步骤S2中所述建立基于线谱对的随机森林漏损识别模型,并利用该随机森林漏损识别模型识别城市供水管网是否发生漏损,包括:

步骤S21:建立基于线谱对的随机森林漏损识别模型;

步骤S22:该随机森林漏损识别模型接收传感器采集的原始漏损信号S0(t),对原始漏损信号S0(t)进行预处理得到第一漏损信号S1(t);

步骤S23:该随机森林漏损识别模型中的低通滤波器对第一漏损信号S1(t)进行低通滤波得到第二漏损信号S2(t);

步骤S24:该随机森林漏损识别模型中的经验模态分解模块对第二漏损信号S2(t)进行经验模态分解去噪,得到第三漏损信号S3(t);

步骤S25:该随机森林漏损识别模型中的线性预测器提取第三漏损信号S3(t)中的线谱对,并将其随机分为训练集和测试集;

步骤S26:该随机森林漏损识别模型中的随机森林分类器对上述线谱对进行管道漏损事件识别,输出漏损识别结果。

3.根据权利要求2所述的基于线谱对和三次插值搜索的城市供水管网漏损识别与定位方法,其特征在于,

步骤S22中所述预处理包括消除趋势项和直流分量,用于去除由于采集系统不稳定而造成的测量误差;

步骤S23中所述低通滤波器采用巴特沃斯低通滤波器,用于去除第一漏损信号S1(t)中的频率高于3000Hz的高频干扰成分;

步骤S24中所述经验模态分解去噪用于去除第二漏损信号S2(t)中的随机干扰噪声,保留第二漏损信号S2(t)中的低频成分;

步骤S25中所述线谱对用于表征第三漏损信号S3(t)的频谱特点。

4.根据权利要求1所述的基于线谱对和三次插值搜索的城市供水管网漏损识别与定位方法,其特征在于,步骤S32中所述搜索回路包括管道节点n、管道长度Li、传感器Sk,n、i、k均为正整数;所述最短路径是指经过传感器S″24k的搜索回路中的最短周长。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学,未经清华大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010352747.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top